Machine learning creatif dans MaxMSP Concepts- outils et applications - en anglais

Après une brève introduction sur les concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, les participants et participantes plongeront successivement dans les mécanismes et l'utilisation concrète de nn~ et RAVE, puis à leur personnalisation dans leur projet artistique.

Mardi 3 mars

Tronc commun Partie 1 :

• Fondamentaux machine learning et IA génératives pour la musique.


• Première prise en main de RAVE VST et nn~ dans MaxMSP et Ableton.

Mardi 10 mars

Tronc commun Partie 2 :

• Approfondissement théorique : espace latent et transformations.


• Création de patchs de contrôle de différents modèles dans MaxMSP.

Mardi 17 mars

Cette séance sera divisée en deux groupes pour permettre un apprentissage plus personnalisé :

Groupe 1 : Entrainement de ses propres modèles génératifs

• Prise en main de Pytorch et code d'entrainenement de RAVE en python.


• Scripting de modèle pré-existant pour intégration dans nn~.

Groupe 2 : Contrôle avancé et bending

• Création de patch complexes pour la manipulation latente.


• Contrôle par le mouvement.


• Network bending.

À la fin de la séance, un temps sera consacré aux stagiaires pour commencer un travail sur une application personnelle, afin de mettre en pratique les concepts étudiés, en vue d'une restitution qui aura lieu la semaine suivante.

Mardi 24 mars

Restitution du travail personnel, discussion et pistes d'ouverture pour aller plus loin.