Licence mention informatique

Cnam Hauts de France - Centre de Lille

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Objectifs

Appliquer des approches raisonnées de résolution de problèmes complexes par décompositions et/ou approximations successives et mettre en œuvre des méthodes d'analyse pour concevoir des applications et algorithmes à partir d'un cahier des charges

Manipuler aisément plusieurs paradigmes algorithmiques (approches impérative, fonctionnelle, objet et multitâche).

Choisir, sur des critères objectifs, les structures de données et construire les algorithmes les mieux adaptés à un problème donné.

Identifier les concepts fondamentaux de complexité, calculabilité, décidabilité, vérification : apprécier la complexité et les limites de validité d'une solution.

Caractériser les outils logiques et algébriques fondamentaux (théorie des langages et de la compilation, logique et raisonnement, ordres, induction) et leurs implications dans la programmation et la modélisation.

Construire et rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse.

Manipuler aisément plusieurs styles de programmation (approches impérative, fonctionnelle, objet et multitâche) ainsi que plusieurs langages de programmation.

Concevoir le traitement informatisé d'informations de différentes natures, telles que des données, des images et des textes.

Caractériser le rôle des tests et des preuves de correction dans le développement des logiciels et mettre en œuvre des tests élémentaires et des invariants de boucle.

Concevoir, implémenter et exploiter des bases de données.

Identifier et caractériser les principaux éléments fonctionnels et l'architecture matérielle d'un ordinateur, interpréter les informations techniques fournies par les constructeurs, écrire des routines simples en langage machine.

Caractériser le fonctionnement des systèmes et des réseaux, ainsi que les pratiques, outils et techniques visant à assurer la sécurité des systèmes informatiques pendant leur développement et leur utilisation.

Analyser et interpréter les résultats produits par l'exécution d'un programme.

Expliquer et documenter la mise en œuvre d'une solution technique.

Caractériser les techniques de gestion de l'aléatoire (probabilités et statistique) et leurs rôles dans le traitement de certaines données.

Utiliser un logiciel de calcul formel ou scientifique.

Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.

Programme

UTC501Outils mathématiques pour Informatique

UTC502 Principes fondamentaux des Systèmes d'exploitation

UTC503 Paradigmes de programmation

UTC504 Systèmes d'Information et Bases de Données

UTC505 Introduction à la cyberstructure de l'internet : réseaux et sécurité
3 domaines de compétences à choisir parmi les 5 proposés en respectant les règles d'exclusion concernant les UE SEC : 18 ECTS

1 UE du domaine Conception et développement du logiciel à choisir parmi : 6 ECTS
NFP119 Programmation Fonctionnelle : des concepts aux applications web
NFP121 Programmation avancée
GLG105 Génie logiciel
NSY115 Conduite d'un projet informatique
1 UE du domaine SI et base de données à choisir parmi : 6 ECTS
NFE108 Méthodologies des systèmes d'information
NFP107 Systèmes de gestion de bases de données
SEC101 Cybersécurité : référentiel, objectifs et déploiement
NFE114 Systèmes d'information web

1 UE du domaine Architecture et intégration des systèmes à choisir parmi : 6 ECTS
NSY103 Linux : principes et programmation
NSY104 Architectures des systèmes informatiques
NSY014 Applications réparties
SEC102 Menaces informatiques et codes malveillants : analyse et lutte
SMB101 Systèmes d'exploitation : principes, programmation et virtualisation
1 UE du domaine réseaux et systèmes multimédia à choisir parmi : 6 ECTS
RSX101 Réseaux et protocoles pour l'Internet
RSX102 Technologies pour les applications en réseau
MUX101 Multimédia et interaction humain-machine
SEC105 Architectures et bonnes pratiques de la sécurité des réseaux, des systèmes, des données et des applications

1 UE du domaine Modélisation et optimisation à choisir parmi : 6 ECTS
RCP105 Modélisation, optimisation, complexité et algorithmes
RCP101 Recherche opérationnelle et aide à la décision

GDN100 Management de projet

ANG320 Anglais professionnel

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