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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1600 €
Durée
2 jours
Taux de réussite
100%
Certifications
ICPF Qualiopi
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
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Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 02 - Aisne
  • 03 - Allier
  • 04 - Alpes-de-Haute-Provence
  • 05 - Hautes-Alpes
  • 06 - Alpes-Maritimes
  • 07 - Ardèche
  • 08 - Ardennes
  • 09 - Ariège
  • 10 - Aube
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 13 - Bouches-du-Rhône
  • 14 - Calvados
  • 15 - Cantal
  • 16 - Charente
  • 17 - Charente-Maritime
  • 18 - Cher
  • 19 - Corrèze
  • 21 - Côte-d'Or
  • 22 - Côtes-d'Armor
  • 23 - Creuse
  • 24 - Dordogne
  • 25 - Doubs
  • 26 - Drôme
  • 27 - Eure
  • 28 - Eure-et-Loir
  • 29 - Finistère
  • 2A - Corse-du-Sud
  • 2B - Haute-Corse
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 33 - Gironde
  • 34 - Hérault
  • 35 - Ille-et-Vilaine
  • 36 - Indre
  • 37 - Indre-et-Loire
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  • 49 - Maine-et-Loire
  • 50 - Manche
  • 51 - Marne
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  • 54 - Meurthe-et-Moselle
  • 55 - Meuse
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  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 64 - Pyrénées-Atlantiques
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 67 - Bas-Rhin
  • 68 - Haut-Rhin
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  • 70 - Haute-Saône
  • 71 - Saône-et-Loire
  • 72 - Sarthe
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
  • 75 - Paris
  • 76 - Seine-Maritime
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 79 - Deux-Sèvres
  • 80 - Somme
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne
  • 83 - Var
  • 84 - Vaucluse
  • 85 - Vendée
  • 86 - Vienne
  • 87 - Haute-Vienne
  • 88 - Vosges
  • 89 - Yonne
  • 90 - Territoire de Belfort
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs
  • Cerner les enjeux et les principes clés de l'intelligence artificielle.
  • Mieux contribuer aux projets big data et intelligence artificielle générative.
Programme
Comprendre l'intelligence artificielle et le big data
  • Principes et enjeux de l'intelligence artificielle et du big data.
  • Machine learning : principes et exemples d'applications en entreprise.
  • Deep learning : les principes.
  • Comment choisir entre le machine learning et le deep learning.
  • Exemples d’applications pour l’entreprise.

Intelligence artificielle générative
  • Identifier comment fonctionnent ChatGPT et les transformers.
  • Identifier comment fonctionnent les générateurs d'images et de vidéo : l'exemple de Dall-E.
  • Maitriser le prompt engineering.
  • La sécurité des transformers.
  • Adapter Chat-GPT aux documents de l'entreprise.
  • L'orchestration des GPT / le RAG.
  • Anticiper les évolutions futures.

Travailler efficacement avec l'intelligence artificielle générative
  • Utiliser l'intelligence artificielle générative au quotidien : synthèse de documents, gestion de projets, génération de contenu.
  • Définir et mettre en oeuvre une charte d'utilisation de l'IA.
  • Identifier et anticiper les limites de l'IA générative.
  • Choisir les solutions adaptées à son besoin, son entreprise : Copilot, POE, OPenAI, Claude...

Contribuer aux projets d'intelligence artificielle
  • Quelles applications ?
  • Réaliser l'expression et le recueil des besoins.
  • Décider de recourir aux expertises externes ou utiliser les compétences internes.
  • Conduire le changement.
  • Traiter les aspects juridiques (confidentialité, protection des données, droit à l'image).
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