Comprendre l'intelligence artificielle et le big data

• Principes et enjeux de l'intelligence artificielle et du big data.
• Machine learning : principes et exemples d'applications en entreprise.
• Deep learning : les principes.
• Comment choisir entre le machine learning et le deep learning.
• Exemples d’applications pour l’entreprise.

Intelligence artificielle générative

• Identifier comment fonctionnent ChatGPT et les transformers.
• Identifier comment fonctionnent les générateurs d'images et de vidéo : l'exemple de Dall-E.
• Maitriser le prompt engineering.
• La sécurité des transformers.
• Adapter Chat-GPT aux documents de l'entreprise.
• L'orchestration des GPT / le RAG.
• Anticiper les évolutions futures.

Travailler efficacement avec l'intelligence artificielle générative

• Utiliser l'intelligence artificielle générative au quotidien : synthèse de documents, gestion de projets, génération de contenu.
• Définir et mettre en oeuvre une charte d'utilisation de l'IA.
• Identifier et anticiper les limites de l'IA générative.
• Choisir les solutions adaptées à son besoin, son entreprise : Copilot, POE, OPenAI, Claude...

Contribuer aux projets d'intelligence artificielle

• Quelles applications ?
• Réaliser l'expression et le recueil des besoins.
• Décider de recourir aux expertises externes ou utiliser les compétences internes.
• Conduire le changement.
• Traiter les aspects juridiques (confidentialité, protection des données, droit à l'image).