Intelligence artificielle pour le CODIR
Lamy formation - liaisons sociales formation - Les Echos formation
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
720 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
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Objectifs
Identifier les projets mettant en oeuvre l'IA
Identifier les avantages et les limites de l'IA
Comprendre les enjeux juridiques de l'IA
Identifier les avantages et les limites de l'IA
Comprendre les enjeux juridiques de l'IA
Programme
Introduction
Tour de table : présentation des participants, des besoins, rappels des objectifs et auto-positionnement
Identifier les projets mettant en oeuvre l'IA (1h)
Les notions de l'IA
IA déterministe/IA connexionniste
machine learning
deep learning
réseaux de neurones
NLP
LLM
L'IA dans l'environnement professionnel : cas d'usage
L'IA générative (agents conversationnels et autres usages) : cas d'usage
Identifier les avantages et les limites de l'IA (1 h)
Optimiser les processus
Fiabiliser
Augmenter la productivité
les succès
les limites
La fiabilité limitée des IA génératives
Améliorer la génération de contenus
le fine tuning
les prompt engineering
Les enjeux juridiques de l'IA (1h30)
La responsabilité des fournisseurs et déployeurs de systèmes d'IA
La protection des données confidentielles des entreprises
la protection des secrets d'affaires
les enjeux de la protection des données confidentielles des entreprises (intelligence économique)
les mesures à mettre en place
La protection des données à caractère personnel (grands enjeux)
La propriété littéraire et artistique (grands enjeux)
Les questions de cybersécurité
Conclusion
Tour de table : présentation des participants, des besoins, rappels des objectifs et auto-positionnement
Identifier les projets mettant en oeuvre l'IA (1h)
Les notions de l'IA
IA déterministe/IA connexionniste
machine learning
deep learning
réseaux de neurones
NLP
LLM
L'IA dans l'environnement professionnel : cas d'usage
L'IA générative (agents conversationnels et autres usages) : cas d'usage
Identifier les avantages et les limites de l'IA (1 h)
Optimiser les processus
Fiabiliser
Augmenter la productivité
les succès
les limites
La fiabilité limitée des IA génératives
Améliorer la génération de contenus
le fine tuning
les prompt engineering
Les enjeux juridiques de l'IA (1h30)
La responsabilité des fournisseurs et déployeurs de systèmes d'IA
La protection des données confidentielles des entreprises
la protection des secrets d'affaires
les enjeux de la protection des données confidentielles des entreprises (intelligence économique)
les mesures à mettre en place
La protection des données à caractère personnel (grands enjeux)
La propriété littéraire et artistique (grands enjeux)
Les questions de cybersécurité
Conclusion
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