Ingenieur en sciences des donnees specialise en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastere Expert en Intelligence Artificielle
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Non finançable CPF
Tout public
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Niveau visé
Niveau > BAC + 5
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Objectifs
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Programme
1ère année
3 majeures obligatoires
Mathématiques pour l'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel (NLP) - Techniques de Machine Learning Avancées.
3 mineures obligatoires
Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires
Projets et apprentissage par la pratique
• Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jury
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au coeur de notre pédagogie
2ème année
3majeures obligatoires
Techniques d'Apprentissage par Renforcement - Déploiement de l'IA dans le Cloud - Deep Learning
1 mineure obligatoire : Souveraineté et sécurité de la donnée
2 électives au choix
Éthique et Réglementation de l'IA – Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Traitement et restitutions des données - Transfer Learning & Fine Tuning
1ère et 2 ème année
Projets et apprentissage par la pratique
• Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie
3 majeures obligatoires
Mathématiques pour l'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel (NLP) - Techniques de Machine Learning Avancées.
3 mineures obligatoires
Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires
Projets et apprentissage par la pratique
• Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jury
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au coeur de notre pédagogie
2ème année
3majeures obligatoires
Techniques d'Apprentissage par Renforcement - Déploiement de l'IA dans le Cloud - Deep Learning
1 mineure obligatoire : Souveraineté et sécurité de la donnée
2 électives au choix
Éthique et Réglementation de l'IA – Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Traitement et restitutions des données - Transfer Learning & Fine Tuning
1ère et 2 ème année
Projets et apprentissage par la pratique
• Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
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