Ingenieur en science des donnees specialise en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastere Data Engineer - Option Intelligence Artificielle
Lyon Ynov Campus
Non finançable CPF
Tout public
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Non diplômante
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Objectifs
Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique
Programme
1ère année – Option IA & Data
Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)
Base de données
Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)
Gestion du SI
DevOps – Management d'Équipe – Communication en public
Mise en situation professionnelle
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
2ème année
3 majeures obligatoires
Programmation dans l'Ingénierie des Données (Python, Scala ou Java), Machine Learning, Architecture et administration des bases de données
3 mineures obligatoires
Tests unitaires, Gestion de projet, Pilotage de la stratégie SI
3ème année
3 majeures obligatoires
Big Data & DataViz, Deep Learning, Architectures distribuées
1 mineure obligatoire
Outils ETL
2 électives au choix
Accessibilité, BlockChain, Green IT, LowCode / NoCode, Culture & marché de l'IA, Agilité en entreprise, Programmer son chatbot
2ème et 3ème année
Projets et apprentissage par la pratique
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie
Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)
Base de données
Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)
Gestion du SI
DevOps – Management d'Équipe – Communication en public
Mise en situation professionnelle
- Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire
- Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges
- Dressez un bilan personnel et professionnel
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
2ème année
3 majeures obligatoires
Programmation dans l'Ingénierie des Données (Python, Scala ou Java), Machine Learning, Architecture et administration des bases de données
3 mineures obligatoires
Tests unitaires, Gestion de projet, Pilotage de la stratégie SI
3ème année
3 majeures obligatoires
Big Data & DataViz, Deep Learning, Architectures distribuées
1 mineure obligatoire
Outils ETL
2 électives au choix
Accessibilité, BlockChain, Green IT, LowCode / NoCode, Culture & marché de l'IA, Agilité en entreprise, Programmer son chatbot
2ème et 3ème année
Projets et apprentissage par la pratique
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie
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