Data scientist
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Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
7188 €
Durée
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Localité
En présentiel
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Objectifs
Connaître les fondamentaux du langage Python
Maîtriser les bibliothèques Python dédiées à la data science
Effectuer de la data visualisation
Utiliser les technologies autour de la data science (data visualisation, machine learning, big data, deep learning...)
Comprendre les systèmes complexes et l'intelligence artificielle Comprendre les systèmes complexes et l'IA
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Effectuer de la data visualisation
Utiliser les technologies autour de la data science (data visualisation, machine learning, big data, deep learning...)
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Programme
Fondamentaux de Python
Bibliothèques NumPy et Pandas
Matplotlib et Seaborn
Machine learning
Séries temporelles avec Statsmodels et text mining
Machine learning et théorie des graphes avec NetworkX
Introduction au data engineering et big data
Introduction aux 3V du big data (volume, variété, vélocité).
Deep learning avec la bibliothèque Keras
Introduction à TensorFlow 2.0 et au reinforcement learning
Deep reinforcement learning (apprentissage par renforcement profond)
Bibliothèques NumPy et Pandas
Matplotlib et Seaborn
Machine learning
Séries temporelles avec Statsmodels et text mining
Machine learning et théorie des graphes avec NetworkX
Introduction au data engineering et big data
Introduction aux 3V du big data (volume, variété, vélocité).
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