Data quality : de la sécurisation a la performance - panorama de la donnée

1. La formation en résumé
Cette formation propose un panorama complet de la donnée dans le secteur financier en insistant sur son importance stratégique au-delà des obligations réglementaires. Elle vise à faire comprendre le rôle clé de l’Operational Data Officer (ODO) dans la gouvernance et le partage des données, ainsi qu’à appréhender les cadres juridiques et réglementaires spécifiques à la donnée financière, comme le RGPD, l’AMLR ou encore la DSP3. L’impact des technologies telles que l’intelligence artificielle, le cloud et l’open finance sur la qualité, la production et la valorisation des données est également abordé. Un des points forts réside dans la construction et le pilotage d’un Plan d’Action Correctif (PAC) pour garantir l’amélioration continue du dispositif de contrôle. Cette formation s’adresse principalement aux professionnels en poste dans les établissements financiers souhaitant maîtriser les enjeux liés à la data quality et à la performance.

2. Les thèmes abordés
- La donnée comme actif stratégique dans la finance : enjeux de performance, conformité, souveraineté, innovation et résilience, ainsi que le modèle européen de finance numérique.
- Gouvernance de la donnée : cadre, acteurs (Data Governance Committee, CDO/ODO, Data Owners, Data Stewards), rôles et responsabilités, gestion du cycle de vie, partage interne et externe, risques liés à la fragmentation des données.
- Qualité, protection et responsabilités : les six dimensions de la qualité des données, RGPD, AMLR, responsabilités de l’ODO et des Data Owners, gestion des incidents data.
- Impact des technologies sur la donnée : cloud, intelligence artificielle, architectures modernes (data lakehouse, data mesh), automatisation des flux, blockchain.
- Open Finance, FIDA, DSP3/PSR : cadre réglementaire, enjeux opérationnels, gestion des APIs, consentement, gouvernance des données partagées, opportunités d’innovation.
- La donnée comme levier de pilotage : reporting en continu, indicateurs clés, conformité automatisée, performance opérationnelle, développement d’une culture data dans les organisations financières.
- Synthèse et évaluation finale.

3. Éléments de méthodologie de la formation
L’approche pédagogique repose sur une alternance d’exposés théoriques, d’illustrations concrètes et de nombreux cas pratiques basés sur des scénarios réalistes d’établissements financiers fictifs. Des outils tels que QCU, vrai/faux et questions-réponses sont utilisés pour valider les acquis. La formation s’appuie également sur la présentation d’états financiers réels pour illustrer les concepts et favoriser la compréhension. Cette méthode interactive vise à faciliter l’appropriation des notions et à développer les compétences opérationnelles des participants.