Data Lake versus Data Warehouse
Diane Académie
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
960 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
Découvrir les différences fondamentales entre Data Lake et Data Warehouse, notamment en termes de structure, de cas d'usage, de type de données et de performances.
Maîtriser les bonnes pratiques pour choisir, concevoir et mettre en oeuvre des solutions adaptées aux besoins métiers, et comprendre comment combiner Data Lake et Data
Warehouse pour des analyses avancées.
Maîtriser les bonnes pratiques pour choisir, concevoir et mettre en oeuvre des solutions adaptées aux besoins métiers, et comprendre comment combiner Data Lake et Data
Warehouse pour des analyses avancées.
Programme
- Introduction
- Les concepts de base
- Architecture et structure
- Types de données et variété
- Accès et analyse de données
- Coûts et évolutions
- Cas d'usage
- Conclusion
- Les concepts de base
- Architecture et structure
- Types de données et variété
- Accès et analyse de données
- Coûts et évolutions
- Cas d'usage
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