Data engineer - BC04 Concevoir- mettre en oeuvre et optimiser un modele d-intelligence artificielle-machine learning
ENSUP
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
6900 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
Objectifs
Développer un modèle d'IA :
- Identifier les modèles d'IA adaptés aux besoins des entreprises
- Développer et optimiser les différents modèles d'IA correspondant aux besoins des entreprises
- Déployer les différents modèles d'IA existantes
- Mesurer les performances d'une IA et communiquer les résultats aux clients
- Identifier les modèles d'IA adaptés aux besoins des entreprises
- Développer et optimiser les différents modèles d'IA correspondant aux besoins des entreprises
- Déployer les différents modèles d'IA existantes
- Mesurer les performances d'une IA et communiquer les résultats aux clients
Programme
- Introduction au Python
- Introduction à l'IA et au Machine Learning
- Mathématiques pour l'IA et le Machine Learning
- Apprentissage Supervisé et Non Supervisé
- Réseaux de Neurones
- Optimisation des Modèles d'IA et Tests
- Python pour le ML
- Julia pour l'IA
- Déploiement de Modèles de Machine Learning
- Visualisation de Données et communication des résultats
- Préparation et Nettoyage des Données pour l'IA/ML (big data)
- Éthique et droit appliqués à la donnée
- SQL et bases de données avancées
- Sécurité et cybersécurité
- Introduction à l'IA et au Machine Learning
- Mathématiques pour l'IA et le Machine Learning
- Apprentissage Supervisé et Non Supervisé
- Réseaux de Neurones
- Optimisation des Modèles d'IA et Tests
- Python pour le ML
- Julia pour l'IA
- Déploiement de Modèles de Machine Learning
- Visualisation de Données et communication des résultats
- Préparation et Nettoyage des Données pour l'IA/ML (big data)
- Éthique et droit appliqués à la donnée
- SQL et bases de données avancées
- Sécurité et cybersécurité
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser
DATA SCIENTIST | Titre RNCP niveau 7 - Bac +5 | Co-certifiée école...
À DISTANCE
Avis du centre
Témoignages
Les formations les plus recherchées
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Paris
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Informatique CPF
Informatique en Ligne
Big data
Big data CPF
Big data en Ligne
Directeur des systemes d information
Data scientist
Intelligence artificielle
Machine learning
Vba
Growth hacking
Technicien informatique
Technicien support informatique
Administrateur systeme
Consultant en informatique
Big data Paris
Data scientist Paris
Data mining Paris
Directeur des systemes d information Villiers-le-Bel
Directeur des systemes d information Paris
Data mining Paris 1er
Data scientist Évry-Courcouronnes
Big data Évry-Courcouronnes
Big data Mantes-la-Ville
Data scientist Nanterre