Chef de projet en intelligence artificielle
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Niveau > BAC + 5
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Objectifs
Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au Design Thinking
Piloter un projet d'intelligence artificielle
Développer une solution d'intelligence artificielle
Déployer une solution d'intelligence artificielle
Piloter un projet d'intelligence artificielle
Développer une solution d'intelligence artificielle
Déployer une solution d'intelligence artificielle
Programme
1. Algorithmie avancée
2. Analyse de données en Power BI
3. Analyse de données en power BI niveau avancé
4. Analyse fonctionnelle d'un projet SI
5. Architecture distribuée et Big Data
6. Communiquer en mode projet
7. Conception de base de données
8. Conduite du changement et innovation
9. Construire une API en Python
10. Culture d'entreprise & Management interculturel
11. Culture et transformation digitale.
12. DPO : gérer efficacement la protection des données
13. Design Thinking
14. Droit de l'Internet
15. Déploiement d'une application
16. Ethique de la donnée
17. Exécuter et piloter la réalisation d'un projet Génie logiciel
18. Figma
19. GEPP et politique de formation
20. Gestion du handicap en entreprise
21. Green IT : l'informatique durable
22. Implémenter une politique de Cybersécurité
23. Initier efficacement un projet SI
24. Introduction au Machine Learning
25. Les nouvelles tendances du management
26. Machine Learning et Analyse de données
27. Machine Learning niveau avancé
28. Management transversal
29. Modèles statistiques et Analyses prédictives
30. Méthodes Agiles avancées / Scrum
31. Méthodes agiles : accélérer ses projets et tenir ses délais
32. NoSQL
33. Outils et techniques d'entretien de recrutement
34. Piloter et maîtriser un projet
35. Plans de tests d'une application
36. Prise de parole en public : capter et convaincre son auditoire
37. Prévisions et gestion budgétaire
38. Statistiques
39. Statistiques niveau avancé
40. Structures des données
41. UX/UI
42. Visualisation de données en Python
43. Wireframing
2. Analyse de données en Power BI
3. Analyse de données en power BI niveau avancé
4. Analyse fonctionnelle d'un projet SI
5. Architecture distribuée et Big Data
6. Communiquer en mode projet
7. Conception de base de données
8. Conduite du changement et innovation
9. Construire une API en Python
10. Culture d'entreprise & Management interculturel
11. Culture et transformation digitale.
12. DPO : gérer efficacement la protection des données
13. Design Thinking
14. Droit de l'Internet
15. Déploiement d'une application
16. Ethique de la donnée
17. Exécuter et piloter la réalisation d'un projet Génie logiciel
18. Figma
19. GEPP et politique de formation
20. Gestion du handicap en entreprise
21. Green IT : l'informatique durable
22. Implémenter une politique de Cybersécurité
23. Initier efficacement un projet SI
24. Introduction au Machine Learning
25. Les nouvelles tendances du management
26. Machine Learning et Analyse de données
27. Machine Learning niveau avancé
28. Management transversal
29. Modèles statistiques et Analyses prédictives
30. Méthodes Agiles avancées / Scrum
31. Méthodes agiles : accélérer ses projets et tenir ses délais
32. NoSQL
33. Outils et techniques d'entretien de recrutement
34. Piloter et maîtriser un projet
35. Plans de tests d'une application
36. Prise de parole en public : capter et convaincre son auditoire
37. Prévisions et gestion budgétaire
38. Statistiques
39. Statistiques niveau avancé
40. Structures des données
41. UX/UI
42. Visualisation de données en Python
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