Métiers du Big Data : compétences, formations, débouchés

Avec la transformation digitale, les entreprises produisent et collectent de plus en plus de données. Le phénomène est tel qu'on parle aujourd'hui de données massives, communément appelées Big Data. Autant d'informations qu'il faut pouvoir stocker, sécuriser, trier, puis analyser pour en tirer des enseignements pertinents et prendre des décisions stratégiques éclairées.

Le Big Data : un secteur d'avenir

Qu'elles proviennent d'un navigateur Internet, d'une plateforme de streaming ou d'un sondage en ligne, les données représentent une mine d'or pour ceux qui savent les faire parler. Au-delà du domaine du marketing, c'est l'ensemble des secteurs d'activité qui peuvent tirer profit de l'analyse de données. Cette compétence représente un atout majeur pour mieux comprendre son marché, proposer des offres plus adaptées à sa clientèle et contribuer à leur fidélisation.

Les possibilités offertes par le Big Data sont vastes. Dans le domaine de l'environnement, il peut être utile pour anticiper les risques naturels (séismes, inondations, tempêtes) et prévenir la population à temps. Dans le secteur de la santé, l'analyse de données massives représente un progrès majeur, facilitant la détection précoce de risques de maladies et contribuant à des traitement médicaux plus adaptés. Dans la filière bancaire, les experts du Big Data contribuent à des investissements plus judicieux et fructueux.

Il n'est donc pas surprenant que les professionnels du Big Data se retrouvent en position de force sur le marché du travail et bénéficient de salaires attractifs. Vous êtes prêt à vous reconvertir dans un secteur dynamique, aux perspectives de carrière florissantes ? On a listé pour vous les compétences essentielles pour réussir dans le domaine du Big Data ! Et si vous remarquez que certaines des qualités mentionnées vous font défaut, soyez rassuré : nous vous présentons ensuite ensuite les principaux parcours de formation pour les acquérir.

Quelles sont les compétences requises pour travailler dans le Big Data ?

Les métiers du Big Data nécessitent des compétences techniques pointues, ainsi que certaines qualités personnelles spécifiques.

Les hard skills :

• la maîtrise des outils informatiques
• la maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL, Scala)
• des connaissances en machine learning, et plus globalement en intelligence artificielle
• des compétences en gestion de bases de données
• des compétences en mathématiques, notamment en statistiques
• de bonnes capacités rédactionnelles
• la maîtrise de l'anglais

Les soft skills :

• excellent esprit d'analyse
• grande rigueur
• capacité à synthétiser
• sens de la communication
• sens de la discrétion
• capacités rédactionnelles
• pédagogie
• curiosité

Quelles formations conduisent aux métiers du Big Data ?

Pour devenir un expert en Big Data, il faut généralement privilégier de longues études et viser au minimum un diplôme de niveau bac+3, voire un bac+5 de préférence. Les formations en informatique, en mathématiques, en statistiques, en marketing ou en science des données sont particulièrement recommandées pour pouvoir appréhender les principes fondamentaux du Big Data.

Parmi les formations envisageables, on peut mentionner les cursus suivants :

• le BUT Informatique
• la Licence Pro Métiers de l'Informatique
• Licence pro ou Bachelor en data science
• Titre professionnel expert en data science
• Master spécialisé en informatique, mathématiques, statistiques, data
• Diplôme d'ingénieur avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques, Big Data ou informatique.

5 métiers du Big Data qui recrutent

De nombreux opportunités professionnelles vous attendent une fois votre diplôme ou votre certification en poche. Voici cinq métiers dont la demande ne cesse de croître !

1. Data analyst

Le data analyst se focalise sur l'interprétation et l'analyse des données. Les recommandations qu'il fournit  aux entreprises prennent la forme de rapports détaillés visant à faciliter la prise de décision et la mise en place d'actions stratégiques. Bien que ses objectifs puissent différer d'un secteur ou d'un environnement à l'autre, le data analyst joue généralement un rôle clé dans l'augmentation du chiffres d'affaires d'une entreprise, au même titre que le data scientist avec qui il travaille en étroite collaboration.

Se former au métier de data analyst

2. Data scientist

Le data scientist a un rôle plus étendu puisqu'il est aussi chargé de la collecte, du tri et du nettoyage des données massives avant leur analyse. Après cette première étape, il va pouvoir interpréter les données récoltées afin d'observer des grandes tendances, résoudre des problèmes complexes ou créer des solutions prédictives bénéfiques pour la croissance et la productivité de l'entreprise. Autant de responsabilités qui exigent des  compétences techniques plus avancées, notamment en machine learning et deep learnig, par rapport au poste de data analyst.

Suivre une formation de data scientist

3. Data Protection Officer (DPO)

Le data protection officer, ou délégué à la protection des données est un métier émergent depuis l'entrée en vigueur du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), le 25 mai 2018. Son rôle consiste à s'assurer que la politique de son organisation en matière de gestion des données soit bien conforme à la législation européenne. Pour ce faire, il effectue des audits afin de lister les risques et identifier des axes d'amélioration. En plus de ses fonctions de contrôle, menées en collaboration avec la CNIL (Commission nationale de l'informatique et des libertés), il joue aussi un rôle de prévention en sensibilisant ses collaborateurs aux bonnes pratiques de la sécurité informatique afin de renforcer la protection des données personnelles.

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4. Architecte Big Data

Son travail consiste à créer et optimiser des infrastructures de stockage de données robustes, fiables et sécurisées, afin de faciliter celui des autres professionnels du Big Data. C'est lui qui récupère et fournit les données brutes aux data scientist et aux data analysts, jouant ainsi un rôle central dans la chaîne de traitement des informations. Cette perle rare est particulièrement recherchée par les entreprises pour sa capacité à mettre en place des solutions adaptées à chaque situation et configuration.

5. Chief Data Officer (CDO )

Métier du Big Data de plus en plus en vogue à l'ère de la transformation numérique, le Chief Data Officer, ou directeur des données, a pour principale mission de piloter la stratégie d'une entreprise en matière de gestion des données afin de l'aligner aux objectifs commerciaux et marketing. Le CDO dispose de solides compétences relationnelles et un bagage technique suffisamment robuste pour pouvoir communiquer avec les différents services de l'entreprise et comprendre les recommandations de ses collaborateurs.

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