Comment bien choisir sa formation en intelligence artificielle

Les invitations, pour ne pas dire les incitations, à se former à l'intelligence artificielle se font de plus en plus pressantes à mesure qu'elle devient incontournable dans de nombreux domaines d'activité, transformant les métiers et nos façons de travailler à une vitesse fulgurante.

On entend souvent dire que l'IA est capable de raisonner comme un être humain, mais si on voulait faire de la provocation, on pourrait rétorquer que cette comparaison ne lui rend pas justice. Malgré ses limites, l'IA peut accomplir un nombre incalculable de tâches avec une rapidité et une efficacité bien supérieures.

Face à un tel constat, il peut être tentant de percevoir l'IA comme une menace susceptible de nous éloigner de l'emploi. Cette technologie offre pourtant de nombreuses opportunités pour tous ceux et celles qui sauront s'adapter et tirer parti de ses capacités. Que l'on parle d'insertion, d'évolution, ou de reconversion professionnelle, l'IA peut servir de tremplin pour atteindre divers objectifs de carrière.

Mais comment être sûr de choisir la formation en IA qui nous fera monter en compétences dans le domaine ? Voici 5 conseils qui devraient vous aider à faire le bon choix !

1. Partir de vos besoins

Entre une journée d'initiation à l'IA et plusieurs semaines de cours approfondis sur le machine learning, le deep learning ou le prompt engineering, il y a un léger fossé ! Prenez le temps de définir vos objectifs professionnels ou vos besoins personnels en tenant compte de votre niveau actuel de connaissances dans le domaine.

Quels sont les champs d'application que vous souhaitez explorer ? Des ressources humaines au marketing digital en passant par le graphisme, les possibilités offertes par l'intelligence artificielle sont multiples et variées. Cette mise au point devrait vous aider à identifier les compétences que vous devrez acquérir pour parvenir à vos fins. Il ne vous restera alors plus qu'à choisir le programme le mieux adapté à votre situation parmi l'éventail de formations disponibles.

2. Vérifier l'expertise de vos formateurs

L'essor des IA génératives telles que ChatGPT, Gemini ou Midjourney a conduit à une multiplication des offres de formation dans le domaine. Ce phénomène n'entraîne pas que des effets positifs sur la qualité de l'enseignement. En effet, certaines personnes peu scrupuleuses et inexpérimentées profitent de cet engouement pour proposer des cours de qualité inférieure, voire pour tromper les futurs apprenants par des stratégies marketing agressives, promettant des résultats exagérés. On vous assure que vous pourrez devenir millionnaire en trois mois grâce à l'IA ? Il serait plus prudent de passer votre chemin.

3. Miser sur la pratique

La théorie est une étape indispensable pour mieux comprendre comment fonctionne l'IA et réaliser qu'elle n'a rien de magique, mais qu'elle repose sur des algorithmes, des bases de données et des modèles mathématiques, le tout soutenu par des avancées majeures en informatique. Cette désacralisation est essentielle pour un usage éclairé de l'IA.

Toutefois, il serait insuffisant de se contenter des enseignements théoriques : l'apprentissage et la maîtrise de l'IA passent par la mise en application de ses connaissances, en s'attaquant à des cas concrets et en résolvant des problèmes réels. Il est donc fortement recommandé de privilégier une formation mettant l'accent sur la pratique si vous souhaitez constater une réelle montée en compétences dans le domaine de l'intelligence artificielle.

4. S'assurer de la mise à jour du contenu pédagogique

L'IA est un domaine qui évolue à vitesse grand V, avec des avancées régulières et de nouveaux outils qui émergent constamment. Autant de connaissances théoriques et de compétences qui doivent également se remettre régulièrement au goût du jour !

Dans un tel contexte, il est difficile d'imaginer un programme de formation qui resterait figé au fil des années, sans jamais prendre en considération les dernières innovations, les nouveaux défis technologiques, ainsi que les enjeux éthiques qui en découlent.

Car il est difficile d'évaluer l'obsolescence d'une formation en IA en tant que débutant dans le domaine, il peut être pertinent de récolter les avis d'experts ou de contacter les anciens élèves (de préférence d'une session récente !) afin d'obtenir leur témoignage.

5. Vérifier la crédibilité de l'organisme de formation

Pas toujours évident non plus de juger la qualité d'un organisme de formation, surtout s'il est récent et spécialisé dans une discipline aussi technique et évolutive que l'IA. Heureusement, il existe plusieurs moyens fiables pour se faire une idée relativement précise de la réputation d'un centre de formation. En dehors des avis d'anciens d'élèves, vous pouvez examiner les accréditations reçues, les certifications délivrées et la reconnaissance de ces certifications par les employeurs. À noter que l'IA étant un domaine relativement nouveau, les certifications reconnues sont encore peu nombreuses, même si cela risque d'évoluer dans un avenir proche afin de répondre aux besoins croissants du marché.

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