▷ Offre de Formation STATISTIQUES - Plans d'expériences - Criblage, factoriels, surfaces de réponses et optimaux avec Groupe ARKESYS

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

3000 €

Durée

4 jours

Certifications

Datadock Qualiopi

Le plus de la formation

Formateurs qualifiés · Apprentissage théorique et pratique · Suivi personnalisé · Flexibilité

Localité

En ligne

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En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Objectifs

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

Expliquer le vocabulaire spécifique à la méthode des plans d’expériences
Cerner les difficultés et les contraintes de mise en œuvre des plans d’expériences
Choisir et construire un plan d'expériences correspondant à une problématique identifiée
Construire, expliquer les caractéristiques, les avantages et les inconvénients des plans suivants :
- Plans de criblage (Plackett-Burman, Carrés latins, …)
- Plans factoriels complets et fractionnaires
- Plans surfaces de réponses (Box-Behnken, Central composite, …)
- Plans optimaux
Appréhender la démarche des plans optimaux
Interpréter les résultats issus de l’analyse d’un plan d’expériences et valider les travaux issus d'une démarche expérimentale

Profil formateur :

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de maintien et d’évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.
Chacun de nos formateurs a bénéficié d’une formation spécifique à l’animation de classe virtuelle et à l’utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS

En 2023 : nous avons formé 101 participants – Satisfaction : 8,98/10 pour le compte d’Arkesys.Net
Nous tenons à votre disposition les indicateurs détaillés sur chacune des formations de cette thématique ainsi que leurs répartitions par centre de formation (Lyon/Saint Etienne), il vous suffit de cliquer sur « Nous contacter ».

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Programme

CONTENU DU PROGRAMMES ET OBJECTIFS OPÉRATIONNELS

Identifier les objectifs d'une démarche expérimentale

Pourquoi réaliser des expériences :
- Expliquer,
- Quantifier
- Modéliser un phénomène
Définition d'une expérience
Erreurs associées à la répétition des essais
- Réplique d’un essai
- Dispersion inter-répliques
- Reproductibilité
- Erreur de mesure

Maîtriser le vocabulaire associé à la démarche expérimentale

Les acteurs en jeu
- Les paramètres influents – les facteurs (le monde des X)
- Les grandeurs d’intérêt – les réponses (le monde des Y)
Comportement des facteurs
- Les facteurs actifs
- Les facteurs passifs contrôlés
- Les facteurs passifs subis
Types de facteurs
- Facteurs continus
- Facteurs discrets
Domaine expérimental
- Domaine expérimental réalisable,
- Domaine expérimental réaliste
- Niveaux, modalités
Les réponses

Comprendre les risques associés à la pratique expérimentale

Risque lié à l’erreur expérimentale
- Erreurs sur la maîtrise des facteurs
- Erreurs sur la mesure
- Solutions apportées
Risque lié à l’erreur statistique
- Conséquence de voir un effet à tort
- Conséquence de ne pas voir un effet à tort
- Solutions apportées
Confusion entre effets
- Accuser un effet à la place d'un autre effet
- Conséquences de la confusion dans une démarche expérimentale
- Recherche de causes erronées
- Diagnostics des confusions (matrice de corrélations, VIFS)
- Exemples de confusions
- Solutions apportées

Effets de facteurs

Calcul d'un effet d’un facteur
Représentation graphique d'un effet
Représentation quantitative d'un effet

Interactions entre facteurs

Définition d’une interaction
Bonne et mauvaise interprétation d’une interaction
Sens physique d’une interaction
Représentation graphique

Mise en œuvre de plans de criblage

Objectifs des plans de criblage
Caractéristiques, avantages et inconvénients
Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans de criblage
Exemples de plans de criblage (Plackett-Burman, …)
Construction de plans de criblage
Analyses statistiques de plans de criblage
Pareto et effets simples des facteurs
Analyse de la variance sur plans de criblage

Mise en œuvre de plans factoriels

Objectifs des plans factoriels
Caractéristiques, avantages et inconvénients
Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans factoriels
Exemples de plans factoriels
- Plans complets
- Plans fractionnaires
Notions de confusions
Notions de résolutions
Analyses statistiques de plans factoriels
Pareto des effets (simples et interactions)
Effets simples des facteurs et interactions
Analyse de la variance sur plans factoriels
Utilisation de tables Taguchi (si souhaité)

Mise en œuvre de plans surfaces de réponses

Objectifs des plans surfaces de réponses
Caractéristiques, avantages et inconvénients
Notions de modélisation
Différences entre les modélisations de type Anova et régression
Effets quadratiques
Problématiques étudiées et réponses apportées par les plans surfaces de réponses
Exemples de plans surfaces de réponses
- Box-Behnken
- Central composite
Construction et analyses de plans surfaces de réponse

La démarche des plans optimaux

Contexte d'utilisation des plans optimaux
Démarche de construction de plans optimaux
Notions de modèles exploratoires
Recensement des contraintes
Points candidats
Calcul du nombre d'essais minimum
Validation d'un plan optimal
- Coefficient D
- Coefficient G
Construction et analyses de plans optimaux

Outils statistiques de dépouillement des plans d'expériences (significativité des effets)

Notions de comparaisons de moyennes
Analyse de la variance et régression
Principes généraux de l'Anova
Objectifs de l'analyse de variance
Hypothèses nulle et alternative de l'ANOVA
Interprétation de la table d'ANOVA (somme des carrés, degrés de liberté, ...)
Acceptation ou rejet de l'hypothèse nulle
Epuration du modèle (conservation ou exclusion des facteurs et des interactions influentes)
Tests de comparaison de moyennes multiples
Regroupements de moyennes
Traitements graphiques des analyses
Tests de significativité des effets

Outils statistiques de dépouillement des plans d'expériences (validation d'un modèle prédictif)

Rappel des objectifs d'une modélisation de type régression
Principes de base de la modélisation par la régression
Les différents modèles de régression
Analyse de la qualité du modèle
- Coefficient de détermination
- Estimation de l'erreur
Analyse des résidus et recherche des valeurs suspectes
Outils de prédiction
- Prévision des valeurs individuelles
- Prévision des moyennes
- Intervalles de confiance de prévision
Traitement graphique des résultats
Outils d'optimisation
- Recherche optimum unique
- Recherche d'optimums multiples
- Courbes de désirabilité

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MÉTHODES

Méthodes et moyens :

Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie

Méthodes d’évaluation des acquis :

L’acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s’appuie également sur la réalisation d’exercices et de TP. Enfin, des quiz s’ajoutent aux différents outils de validation de l’acquisition des compétences visées.
Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l’issue de la formation.

Support stagiaire :

À l’issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu’un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

Éligible CPF

Financement facilité

CPF, OPCO, etc.

Suivi personnalisé

par une équipe dédiée

Ce qu'ils pensent de cette formation

Centre

À propos du centre Groupe ARKESYS

Le Groupe ARKESYS est une entreprise de formation fondée en 1986.

La volonté initiale est de valoriser le capital humain de l’entreprise au travers du développement des compétences par l’évaluation, l’accompagnement & la formation professionnelle.

Avec cette conviction profonde, le Groupe ARKESYS a développé une offre de formation, spécialisée dans les domaines informatiques, soft skills et statistiques qui évoluent au gré des exigences du marché.

Le Groupe ARKESYS accompagne les organisations dans la montée en compétences de leurs collaborateurs et s’appuie pour cela sur une équipe de formateurs internes et un réseau de 30 centres pour se situer à proximité de vos implantations.

Un organisme de formation expert en Statistiques, Numérique, Pédagogie et Softskills

Le Groupe ARKESYS accompagne et forme les utilisateurs dans les domaines suivants :

• Formation Numérique : Bureautique, Outils Graphiques, Web et Webmarketing, Informatique Technique, Outils Collaboratifs...
• Formation Statistique : Tests d’hypothèses, analyse de séries temporelles...
• Formation Management : Management de projet, développement personnel...
• Le développement d’applications spécifiques : Technologie Access, vb.net...
• La mise à disposition de consultants pour le déploiement de formations « métier »
• …

Ces formations peuvent être proposées en intra-entreprise, en inter-entreprises, sous forme de coaching ou en e-learning.

Un organisme orienté service pour garantir la satisfaction de ses clients

Le Groupe ARKESYS dispose d'un service d’ingénierie pédagogique composé de spécialiste à l’écoute de nos clients.

Il adapte l’offre et la pédagogie aux besoins exprimés en proposant des solutions d’évaluations amont et éval performantes garantissant des groupes homogènes, l'atteinte des objectifs opérationnels et le retour sur investissement.

Une équipe dédiée avant, pendant et après votre formation

Notre équipe vous accompagne tout au long de la mise en place de votre projet :

En amont de la formation: En vous aidant à définir précisément votre besoin et votre niveau ;
Pendant la formation: En vous rendant acteur de votre formation grâce à des méthodes pédagogiques interactives
Après la formation: Via une assistance dédiée qui vous soutient dans la mise en application des compétences acquises.

Votre sécurité et votre confort avant tout

Nous visons les meilleures conditions d’apprentissage, aussi, le Groupe ARKESYS préconise :

Un effectif maximum par formation de 10 personnes,
Le matériel pédagogique, les outils et les supports mis à disposition sont à jour,
Vous bénéficiez systématiquement, au sein de nos centres, d’un accueil de qualité avec un service de restauration, des possibilités de stationnement, un accès à internet, à une imprimante en réseau ainsi qu’à une salle de formation entièrement équipée pour les besoins de la formation.

Une équipe de formateurs/consultants permanents garante de la qualité des programmes et de l’enseignement

Le Groupe ARKESYS effectue une sélection rigoureuse de ses formateurs.
I
ls sont sélectionnés pour leurs qualités pédagogiques et relationnelles ainsi que leurs compétences techniques.

L’ensemble des formateurs sont encadrés par un responsable pédagogique garant de la maîtrise et le respect des techniques d’animation enseignées.

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