Power BI : Analyse de données et tableaux de bord interactifs

1. Rappel Power BI et méthodologie Business Intelligence

• Rôle de la BI dans la prise de décision
• Architecture BI : de la collecte à la visualisation
• Différences entre rapport, tableau de bord et dataset
• Rappel des fondamentaux de Power BI : écosystème (Desktop, Service, Mobile), interface et licence

Cas pratique
Analyse du besoin métier
À partir d’un cas métier, identifier les indicateurs clés à présenter dans un tableau de bord
Identifier les données et les sources nécessaires

2. Connexion aux sources de données

• Sources multiples : Excel, CSV, bases de données
• Import vs DirectQuery
• Rafraîchissement des données

Cas pratique
Connexion multi-sources.
Importer plusieurs fichiers depuis différentes sources.

3. Transformation avancée avec Power Query

• Nettoyage avancé
• Colonnes conditionnelles
• Fusion et ajout de requêtes
• Jointures
• Fonctions personnalisées

Cas pratique
Préparation des données
Nettoyer un dataset réel
Fusionner tables ventes / clients / produits
Créer des colonnes calculées

4. Modélisation des données

• Modèle en étoile
• Relations actives / inactives
• Tables de dimensions
• Table calendrier

Cas pratique
Création d’un modèle BI
Construire un modèle en étoile
Créer et relier une table calendrier
Tester les relations

5. Introduction au DAX

• Syntaxe et logique DAX
• Colonnes calculées vs mesures
• Contexte de ligne et de filtres
• Fonctions essentielles (SUM, CALCULATE, FILTER,COUNTX)
• Fonctions itératives (X)

Cas pratique
Créer des mesures
Calculer des moyennes et totaux dynamiques

6. Fonctions de filtrage et scénarios complexes

• FonctionsFILTER(), ALL(), ALLSELECTED(),  ALLEXCEPT(), VALUES()
• Classements (RANKX)
• Top N dynamiques
• Mesures cumulées et rolling
• Logique conditionnelle (IF, SWITCH)
• Tables virtuelles
• Bonnes pratiques de filtrage

Cas pratique
Analyse conditionnelle
Calculer le CA pour un sous-ensemble spécifique
Créer un Top 5 dynamique
Créer des mesures conditionnelles avancées

7. Time intelligence approfondie

• Table calendrier optimisée
• Fonctions temporelles :
  * TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR
  * DATEADD, PARALLELPERIOD
• Comparaisons N/N-1

Cas pratique
Analyse temporelle avancée
Comparer performances mensuelles et annuelles
Calculer croissance et variation en %

8. Visualisations avancées

• Choix des visuels selon l’analyse
• Mise en forme conditionnelle
• Hiérarchies et drill-down

Cas pratique
Optimisation visuelle
Concevoir un rapport selon un cahier des charges
Mettre en évidence les insights clés

9. Interactivité et expérience utilisateur

• Segments avancés
• Drill-through
• Info-bulles personnalisées
• Signets (bookmarks)
• Insertion : boutons, textes, formes, autres visuelsGestion des thèmes : import et personnalisation

Cas pratique
Tableau de bord interactif
Créer une navigation entre pages
Ajouter des filtres avancés

10. Publication, mobile, partage, sécurité et performance

• Power BI Service
• Mise en page mobile et application mobile
• Espaces de travail
• Sécurité au niveau des lignes (RLS)
• Actualisation planifiée

Cas pratique
Mise en production
Publier un rapport
Mettre en place un RLS simple
Tester les accès utilisateurs