
Maîtriser l'IA au Travail : De la Découverte à la Création d'Assistants Personnalisés
CAP RÉUSSITE
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1100 €
Durée
7h en présentiel
Niveau visé
Non diplômante
Pré-requis
Être à l’aise avec les outils numériques.
Certifications
Qualiopi
Localité
En présentiel
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Objectifs
?Maîtriser les fondamentaux et outils clés de l'intelligence artificielle.
Créer et configurer des assistants IA personnalisés adaptés à des besoins professionnels précis.
Utiliser l'IA de manière responsable en intégrant les règles de confidentialité et de conformité (RGPD, éthique).
Créer et configurer des assistants IA personnalisés adaptés à des besoins professionnels précis.
Utiliser l'IA de manière responsable en intégrant les règles de confidentialité et de conformité (RGPD, éthique).
Programme
Module 1 : Comprendre l’IA et ses enjeux
Introduction à l’intelligence artificielle
Notions clés
Hallucinations en IA
Panorama des outils du marché
Confidentialité des données
Atelier pratique
Module 3 : Utilisation pratique et Prompt Engineering
Fondamentaux du Prompt Engineering
Module 4 : Création d’assistants GPT personnalisés
Méthodologie de création d’un assistant
Module 5 : Synthèse et évaluation finale
Introduction à l’intelligence artificielle
- Historique de l’IA
- Principes de fonctionnement général
Notions clés
- LLM (Large Language Model)
- Prompt
Hallucinations en IA
- Comprendre les erreurs générées par les IA
- Présentation des solutions, dont le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Panorama des outils du marché
- Présentation des principaux outils d’IA générative actuellement disponibles
- Cadre réglementaire
- Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
- Introduction à l’IA Act (régulation européenne de l’IA)
Confidentialité des données
- Gestion responsable des données personnelles
- Paramétrage des outils pour respecter la vie privée
Atelier pratique
- Création et paramétrage d’un compte Mistral AI
Module 3 : Utilisation pratique et Prompt Engineering
Fondamentaux du Prompt Engineering
- Techniques de formulation efficaces
- Structure d’un prompt performant selon les objectifs
- Extraction d’informations à partir de prompts ciblés
- Retour d’expérience et analyse des résultats
Module 4 : Création d’assistants GPT personnalisés
Méthodologie de création d’un assistant
- Configuration des paramètres
- Objectifs, instructions système, ton, contexte
- Assistant de gestion des mails
- Assistant de génération de résumés et comptes rendus
- Assistant de veille réglementaire
Module 5 : Synthèse et évaluation finale
- Tour de table et feedback collectif
- Questionnaire à choix multiples (QCM)
- Formulaire de satisfaction
- Mise à disposition d’un assistant GPT récapitulatif de la formation
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