Logiciel R/R Studio - Niveau 1 : Outils de base

Groupe ARKESYS

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

2250 €

Durée

3 jours

Certifications

Datadock Qualiopi

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Objectifs

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

Installer et configurer R – R Studio
Installer et charger un package
Utiliser R en mode console
Exécuter et exploiter des scripts simples
Obtenir de l’aide en ligne, rechercher des commandes permettant de réaliser l’action souhaitée
Créer et manipuler les objets suivants : vecteurs, facteurs, data frames
Filtrer un tableau de données
Importer des données contenues dans un fichier ASCII ou dans une feuille de calcul Excel
Créer et modifier un graphique simple : boîte à moustaches, nuages de points…
Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R : Analyse descriptive des données, Intervalles de confiance, test de Student, test de Wilcoxon, test du Chi2,

Profil formateur :

Nos formateurs sont certifiés à l’issue d’un parcours organisé par nos soins. Ils bénéficient d’un suivi de maintien et d’évolution de leurs compétences aussi bien au niveau technique que pédagogique.
Chacun de nos formateurs a bénéficié d’une formation spécifique à l’animation de classe virtuelle et à l’utilisation des solutions de formation à distance du Groupe ARKESYS

En 2023 : nous avons formé 101 participants – Satisfaction : 8,98/10 pour le compte d’Arkesys.Net
Nous tenons à votre disposition les indicateurs détaillés sur chacune des formations de cette thématique ainsi que leurs répartitions par centre de formation (Lyon/Saint Etienne), il vous suffit de cliquer sur « Nous contacter ».

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Programme

CONTENU DU PROGRAMMES ET OBJECTIFS OPÉRATIONNELS

Principes généraux du langage R

Fonctionnement général de R
Fonctionnalités, avantages, inconvénients
Installation de R
Site du projet R et documentation

Interface du logiciel R et notions élémentaires

Interface et gestion des fenêtres
Utiliser la console R
Mode console, mode script
Organiser un projet R
Saisir et rappeler des lignes de commandes
Aide en ligne sur les commandes
- Lecture efficace de l'aide en ligne
- Recherche des commandes R
Choisir le répertoire de travail
Affecter des objets (créer des variables)
Lister, effacer, sauvegarder et charger des objets contenus en mémoire
Sauver/charger l’environnement de travail et l’historique des commandes
Configurer le fichier RProfile.site

Création et exécution de scripts simples

Lecture
Ecriture
Commentaires
Exécution et débogage
Ouverture sur la création de fonctions personnalisées
Les bonnes pratiques

Création et manipulation des objets sous R

Les différentes commandes permettant de créer un vecteur
Extraction des éléments d'un vecteur
- A partir des indices
- Par le biais d'une condition
Opérations sur les vecteurs
Création et manipulation des facteurs (variables qualitatives)
Création d’un tableau de données (data frame)
Extraction des éléments d’un dataframe
- A partir des indices
- Avec le $
- Par le biais d'une condition
Manipulation des data frames
- Modification des noms des lignes, des noms des colonnes
- Suppression d'une colonne
- Ajout d'une colonne
- Tri
- Filtre
- Restructuration de données (stack, reshape,…)
- Fusion de données
Principes de vectorisation

Importation de données

Contenues dans un fichier ASCII
Contenues dans une feuille de calcul Excel
Contenues dans le presse-papiers

Les fonctions de calculs de base

Opérateurs arithmétiques (+, -, *, /)
Opérateurs de comparaisons
Fonctions mathématiques de base sur les données : log, round, …
Fonctions de synthèse
- apply
- tapply
- aggregate
- …
Fonctions statistiques de base
- sum
- mean
- sd
- …

Création de graphiques

Les fonctions graphiques : plot, hist, boxplot, stripchart…
Gestion des graphiques
- Ouverture de plusieurs fenêtres graphiques
- Partitionnement des graphiques
Les fonctions graphiques secondaires : points, lines, title, legend…
Les commandes de mise en forme des graphiques
Le paramétrage des graphiques

Mettre en œuvre des analyses statistiques de bases sous R

Analyse descriptive des données
- La description par le chiffre : commandes summary, sd …
- La description par le graphique
Intervalle de confiance d’une moyenne
Tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques
- Comparaison des moyennes (Student)
- Comparaison des médianes (Wilcoxon, Mann-Whitney)
- Comparaison des proportions (?²)
ANOVA à 1 facteur

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MÉTHODES

Méthodes et moyens :

Explications théoriques suivies de pratiques guidées puis de mises en autonomie

Méthodes d’évaluation des acquis :

L’acquisition des compétences de la formation se fait à travers le suivi du formateur tout au long de la formation (séquences synchrones et asynchrones). Elle s’appuie également sur la réalisation d’exercices et de TP. Enfin, des quiz s’ajoutent aux différents outils de validation de l’acquisition des compétences visées.
Une évaluation est systématiquement réalisée par chaque stagiaire, à l’issue de la formation.

Support stagiaire :

À l’issue de la formation, les exercices et travaux pratiques réalisés, leurs corrigés ainsi qu’un support de cours dématérialisé sera fourni à chaque stagiaire par e-mail ou via la plate-forme FOAD.

Cette formation est temporairement suspendue.

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