Intelligence Artificelle - comprendre les options d'IA Générative

SFEIR Institute

Non finançable CPF

Salarié en poste / Entreprise

En ligne

Présentiel

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

700 €

Durée

7h à distance ou en présentiel

Pré-requis

Compréhension de base d’un ou plusieurs des éléments suivants : - Programmation en Python - Exploiter les API dans les applications - Connaissance de base de Google Cloud et de Vertex AI OU avoir suivi le cours Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

Certifications

OPQF ICPF Datadock Qualiopi

Localité

En ligne

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En présentiel

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Objectifs

Objectifs pédagogiques :

Comprendre les options d’IA générative de Vertex AI pour vos applications
Explorer Generative AI Studio pour interagir avec les modèles de base
Concevoir et ajuster les prompts pour vos cas d’utilisation d’IA générative
Comprendre l’effet de la modification des paramètres de l’API PaLM sur les réponses du modèle
Implémenter l’API PaLM dans vos applications à l’aide du SDK Python

Public cible

Les développeurs d’applications souhaitant utiliser l’IA générative dans leurs applications.
Praticiens du Machine Learning soutenant le développement d’applications basées sur l’IA Générative.

Programme

Programme :

Module 1: IA Générative sur Vertex AI
Vertex AI sur Google Cloud
Options d’IA générative sur Google Cloud
Introduction au cas d’utilisation du cours (chat interactif)

Module 2: Generative AI Studio
Introduction à Gen AI Studio
Modèles disponibles et cas d’utilisation
Concevoir et tester des prompt dans Cloud Console
Gouvernance des données dans Gen AI Studio
Lab: Premiers pas avec l’interface utilisateur de Vertex AI Gen AI Studio

Module: 3 Prompt Design
Pourquoi la conception de prompt est-elle si importante ?
Zero-shot vs. few-shot prompting
Fournir un contexte supplémentaire et un réglage des instructions
Meilleures pratiques
Atelier : Conception de prompts pour le chat multi-tours dans Gen AI Studio

Module 4: Implémenter l’API PaLM
Introduction à l’API PaLM
Utiliser des modèles génératifs à l’aide du SDK Python
Comprendre les paramètres du modèle pour le chat multi-tours
Atelier : Premiers pas avec l’API Vertex AI PaLM et le SDK Python
Atelier: utilisez l’API PaLM pour ajouter un chatbot à votre application

Module 5: Paramètres du modèle et sortie
Revisitez les paramètres du modèle pour les chatbots
Optimisation des paramètres du modèle pour différents cas d’utilisation
Résultats du modèle et IA responsable

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