Workflow IA
Virtual Factory
A l'exception de l'intervenant, l'utilisation des logiciels en ligne d'IA se feront sur les versions d'essai et/ou gratuite des logiciels pour le module. Les participants sont libres de prendre des crédits sur diverses plateformes pour améliorer et construire leur projet de fin de module.
À l’issue de la formation, les participants seront capables de comprendre le fonctionnement, les usages et les limites de l’IA générative, et de concevoir des contenus, prototypes ou processus assistés par IA adaptés à leur activité professionnelle.
Expliquer le principe de l’IA générative et son évolution historique.
Identifier les principales familles de modèles (texte, image, son, vidéo, code).
Comprendre les notions de prompt, fine-tuning, modèle, dataset, biais et éthique.
Reconnaître les limites et risques liés à l’IA (désinformation, copyright, confidentialité).
Connaître les grands acteurs et outils du marché (OpenAI, Anthropic, Stability, Mistral, Google, Adobe)
Rédiger des prompts efficaces et structurés (“prompt engineering”).
Générer et affiner du texte, des images et des supports multimédias avec l’IA.
Créer un prototype de contenu ou d’application à l’aide d’outils d’IA générative.
Intégrer des outils IA dans un workflow professionnel (communication, data, RH, design, formation…).
Évaluer la pertinence et la fiabilité des productions d’IA.
Projet fil rouge : conception d’un projet professionnel intégrant l’IA générative
(Exemples : assistant de rédaction, campagne visuelle, chatbot d’entreprise, storytelling multimodal, aide à la création de supports pédagogiques, etc.)
Jour 1 – Comprendre l’IA générative et ses enjeux (6h)
Objectif : acquérir les bases conceptuelles et culturelles de l’IA générative.
Matin (3h)
* Introduction à l’IA : définitions, historique, fonctionnement des réseaux neuronaux.
* Différence entre IA, machine learning, deep learning et IA générative.
* Panorama des outils et modèles actuels : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Midjourney, etc.
* Décryptage d’un modèle de langage (LLM) : comment il “comprend” et génère du texte.
Après-midi (3h)
* Les usages professionnels de l’IA générative : communication, design, RH, data, formation, innovation.
* Démonstrations : ChatGPT, DALL·E, Runway, Notion AI.
* Ateliers d’expérimentation :
* Prompt de base et prompt structuré (rédaction, synthèse, ton, style).
* Exercice : générer un texte clair et pertinent selon un brief métier.
* Discussion : éthique, biais, droit d’auteur, fiabilité des IA.
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Jour 2 – Maîtriser le prompt engineering et la génération de texte (6h)
Objectif : apprendre à dialoguer efficacement avec une IA textuelle et produire des contenus adaptés.
Matin (3h)
* Le rôle du “prompt” : structure, contexte, rôle et contraintes.
* Modèles de prompting : rôle + objectif + contexte + contraintes.
* Prompt itératif : affiner et améliorer la réponse.
Cas pratiques :
* Rédaction de contenus marketing, pédagogiques, ou techniques.
* Création d’un persona conversationnel.
Après-midi (3h)
Ateliers pratiques :
* Générer un plan de projet ou un scénario d’application.
* Créer des posts de réseaux sociaux ou scripts vidéo.
* Synthétiser un document ou une réunion avec l’IA.
* Exercice : créer un mini assistant textuel adapté à son métier.
* Débrief collectif sur la qualité et l’éthique des prompts.
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Jour 3 – Créer avec l’IA : image, design, vidéo et multimédia (6h)
Objectif : découvrir la création visuelle et multimédia avec l’IA.
Matin (3h)
* Les générateurs d’images : principes, différences et limites.
* Midjourney, DALL·E, Leonardo AI, Firefly : comment les utiliser efficacement.
Atelier pratique :
* Prompt visuel : styles, cadrages, lumières, contextes.
* Créer des visuels cohérents pour une campagne ou un projet.
Après-midi (3h)
* Introduction à la génération audio, vidéo et design.
* Runway (vidéo), ElevenLabs (voix), Canva AI (design), Suno (Musique), etc.
* Atelier : création d’un prototype visuel complet (ex. affiche, campagne, storyboard).
* Mini-projet : concevoir un univers graphique et narratif cohérent.
* Débrief : comment intégrer ces outils dans un workflow professionnel.
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Jour 4 – Construire un projet professionnel avec l’IA générative (6h)
Objectif : concevoir et présenter un projet intégrant des outils d’IA générative.
Matin (3h)
* Choix et cadrage du projet fil rouge (individuel ou en binôme).
Exemples :
* Assistant de communication interne
* Générateur de fiches produits
* Identité visuelle et storytelling d’une marque
* Tableau de bord textuel interactif
* Structuration du projet : objectifs, prompts, outils utilisés, limites identifiées.
* Production guidée du prototype.
Après-midi (3h)
* Finalisation et présentation des projets.
* Feedback collectif sur la méthodologie et les résultats.
* Débrief :
* Comment déployer ou poursuivre le projet ?
* Comment former ses équipes et encadrer l’usage responsable de l’IA ?
* Évaluation finale et remise des supports de cours.
Accessible
Tous les niveaux
Formateurs pro.
diplômés
Sur mesure
formation adaptée
À propos du centre Virtual Factory
Fondée pour répondre aux exigences toujours plus élevées du monde professionnel, la Virtual Factory met à disposition des entreprises des formations pointues et modulables. L’école offre un panel complet et adapté à l’univers de l’entreprise de disciplines traditionelles et numériques. Ces formations permettent d’acquérir des savoir-faire directement mobilisables sur le terrain, tout en cultivant une double compétence artistique et numérique — un véritable atout dans un environnement professionnel en mutation constante.
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