Workflow IA

Projet fil rouge : conception d’un projet professionnel intégrant l’IA générative
(Exemples : assistant de rédaction, campagne visuelle, chatbot d’entreprise, storytelling multimodal, aide à la création de supports pédagogiques, etc.)

Jour 1 – Comprendre l’IA générative et ses enjeux (6h)
Objectif : acquérir les bases conceptuelles et culturelles de l’IA générative.

Matin (3h)
* Introduction à l’IA : définitions, historique, fonctionnement des réseaux neuronaux.
* Différence entre IA, machine learning, deep learning et IA générative.
* Panorama des outils et modèles actuels : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Midjourney, etc.
* Décryptage d’un modèle de langage (LLM) : comment il “comprend” et génère du texte.
Après-midi (3h)
* Les usages professionnels de l’IA générative : communication, design, RH, data, formation, innovation.
* Démonstrations : ChatGPT, DALL·E, Runway, Notion AI.
* Ateliers d’expérimentation :
* Prompt de base et prompt structuré (rédaction, synthèse, ton, style).
* Exercice : générer un texte clair et pertinent selon un brief métier.
* Discussion : éthique, biais, droit d’auteur, fiabilité des IA.

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Jour 2 – Maîtriser le prompt engineering et la génération de texte (6h)
Objectif : apprendre à dialoguer efficacement avec une IA textuelle et produire des contenus adaptés.

Matin (3h)
* Le rôle du “prompt” : structure, contexte, rôle et contraintes.
* Modèles de prompting : rôle + objectif + contexte + contraintes.
* Prompt itératif : affiner et améliorer la réponse.
Cas pratiques :
* Rédaction de contenus marketing, pédagogiques, ou techniques.
* Création d’un persona conversationnel.
Après-midi (3h)
Ateliers pratiques :
* Générer un plan de projet ou un scénario d’application.
* Créer des posts de réseaux sociaux ou scripts vidéo.
* Synthétiser un document ou une réunion avec l’IA.
* Exercice : créer un mini assistant textuel adapté à son métier.
* Débrief collectif sur la qualité et l’éthique des prompts.

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Jour 3 – Créer avec l’IA : image, design, vidéo et multimédia (6h)
Objectif : découvrir la création visuelle et multimédia avec l’IA.
Matin (3h)
* Les générateurs d’images : principes, différences et limites.
* Midjourney, DALL·E, Leonardo AI, Firefly : comment les utiliser efficacement.
Atelier pratique :
* Prompt visuel : styles, cadrages, lumières, contextes.
* Créer des visuels cohérents pour une campagne ou un projet.
Après-midi (3h)
* Introduction à la génération audio, vidéo et design.
* Runway (vidéo), ElevenLabs (voix), Canva AI (design), Suno (Musique), etc.
* Atelier : création d’un prototype visuel complet (ex. affiche, campagne, storyboard).
* Mini-projet : concevoir un univers graphique et narratif cohérent.
* Débrief : comment intégrer ces outils dans un workflow professionnel.

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Jour 4 – Construire un projet professionnel avec l’IA générative (6h)
Objectif : concevoir et présenter un projet intégrant des outils d’IA générative.
Matin (3h)
* Choix et cadrage du projet fil rouge (individuel ou en binôme).
Exemples :

* Assistant de communication interne
* Générateur de fiches produits
* Identité visuelle et storytelling d’une marque

* Tableau de bord textuel interactif
* Structuration du projet : objectifs, prompts, outils utilisés, limites identifiées.
* Production guidée du prototype.
Après-midi (3h)
* Finalisation et présentation des projets.
* Feedback collectif sur la méthodologie et les résultats.
* Débrief :

* Comment déployer ou poursuivre le projet ?
* Comment former ses équipes et encadrer l’usage responsable de l’IA ?
* Évaluation finale et remise des supports de cours.