IA et Data science pour les managers - Marketing, Finance, RH, DSI, Logistique, Vente, Production, Logistique, Service client, Recherche et développement, Qualité, Achats, Juridique, Communication…

aivancity Paris-Cachan

Finançable CPF

Salarie / DemandeurEmploi / Entreprise

Présentiel

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Prix

2900 €

Prise en charge CPF

Durée

6 jours

Taux de réussite

100%

Pré-requis

Un minimum de 5 ans d’expérience professionnelle dans une fonction managériale.

Certifications

Qualiopi

Localité

En présentiel

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Objectifs

A l’issue de cette formation vous saurez :

Comprendre et Identifier le potentiel de l’intelligence artificielle et de l’utilisation des données massives pour son organisation, y compris les opportunités offertes par l’IA générative, afin de détecter les opportunités économiques offertes par l’usage de l’IA
Analyser l’impact de l’usage de l’IA sur l’organisation, en prenant en compte les implications de l’IA générative, tout en comprenant et en anticipant les transformations en ressources humaines et matérielles en vue de réussir sa mise en œuvre et assurer la pérennité des solutions envisagées
Structurer un business model de la donnée pour son organisation en cernant le processus de l’analyse et traitement des données massives dans l’objectif de piloter la croissance et la valeur ajoutée pour le client/usager
Mettre en œuvre une pratique efficace de gestion des données tout en considérant les aspects de sécurité, de protection et d’assurance qualité
Identifier les considérations humaines et éthiques de l’utilisation de l’IA et des données en prenant en considération le cadre réglementaire et les questions de biais et de robustesse des algorithmes afin de contribuer à la mise en place d’innovations technologiques de confiance et de responsabilité.

Programme

Module 1 : Identifier et comprendre le potentiel de l’IA pour votre organisation

L’Intelligence Artificielle dans le contexte d’un écosystème digital?: évolutions et pratiques?
Comprendre la boite noire de l’IA?: machine learning,?deep?learning?et IA génératives?
Cas d’usages?en entreprise : bénéfices et enjeux?

Module 2 : Science des données pour?la business?intelligence?

Pratiques des sciences de données en entreprise?: méthodes, approches et tendances pour le futur
Exploiter le potentiel des données pour piloter la croissance de votre organisation?:?collecte, stockage, nettoyage, analyse et?visualisation des données, analyse et?modélisation prédictive, classification et segmentation?
Construire et gérer une équipe de data managers?
Structurer son business model?de la donnée?

Module 3 : Éthique?de l’Intelligence Artificielle et des données?

Une IA de la confiance et de la responsabilité?
Cadre réglementaire et éthique de l’utilisation de l’IA et des données en entreprise?
Les enjeux éthiques des IA génératives
Enjeux RH?: travailler avec des machines intelligentes, métiers de l’IA et de la data et marché de l’emplo

Un témoignage et un échange avec un dirigeant ayant mis en place des solutions IA dans son entreprise ainsi qu’un Business case fil rouge viendront enrichir les contenus des différents modules.

Cette formation est temporairement suspendue.

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