Formation Vertex AI - Déployer des modèles ML à grande échelle

Programme de la formation

Module 1

Thématique : Introduction avancée à Vertex AI (datasets, notebooks, AutoML)
Les participants explorent les fonctionnalités clés de Vertex AI pour préparer des données complexes, créer des notebooks interactifs et lancer des entraînements AutoML. Ils réalisent des exercices pratiques sur des cas réels d'entreprise, intègrent des outils Google Cloud et produisent un premier livrable de pipeline ML optimisé.

Module 2

Thématique : Entraînement custom avec Vertex AI (custom training, TensorFlow)
Cette journée couvre le développement de modèles custom en Deep Learning via Vertex AI Training. Les apprenants codent des scripts Python, testent des architectures avancées et déploient des jobs distribués. Des cas concrets d'entreprise guident la création de modèles performants avec livrables documentés.

Module 3

Thématique : Pipelines et MLOps sur Vertex AI (Pipelines, monitoring)
Les professionnels apprennent à construire des pipelines ML automatisés avec Vertex Pipelines. Ils intègrent le monitoring, la version des modèles et des workflows CI/CD. Des exercices pratiques sur des scénarios d'entreprise aboutissent à un livrable de pipeline complet et traçable.

Module 4

Thématique : Déploiement et scaling avec Vertex AI (endpoints, Vertex AI Edge)
Focus sur le déploiement de modèles en production via des endpoints sécurisés et scalables. Les participants configurent Vertex AI Edge, gèrent des charges élevées et optimisent les coûts. Cas d'usage concrets permettent de livrer une architecture déployée et monitorée.

Module 5

Thématique : Optimisation avancée et Prompt Engineering dans Vertex AI (GenAI, tuning)
La formation se termine par l'optimisation de modèles génératifs et l'application de Prompt Engineering dans Vertex AI. Les apprenants testent des techniques de fine-tuning, analysent des performances et finalisent un projet certifiant pour leur entreprise.

Méthode d'évaluation

Quiz interactifs quotidiens
Projet final déployé sur Vertex AI
Attestation de compétences professionnelle

Méthode d'apprentissage

Exercices pratiques sur cas réels
Travaux en binôme collaboratifs
Feedback personnalisé des formateurs
Accès aux ressources cloud