Formation data analyst

Wild Code School

Finançable CPF

Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise

Présentiel

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Etudiant

Prix

8000 €

Prise en charge CPF

Durée

5 mois

Niveau visé

Niveau BAC + 3/4

Taux de réussite

94%

Pré-requis

Majeur, à l'aise avec outils informatiques, tableurs (Excel, Google Sheet), connaissances base programmation, mathématiques, statistiques.

Certifications

Datadock Qualiopi

Localité

En présentiel

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Objectifs

Former des artisans de la donnée, c'est à dire des professionnels en capacité de transformer ces données en informations exploitables, par la maîtrise d'outils et de langages de programmation spécifiques aux algorithmes.

A la fin de la formation, vous serez en mesure de :

1/ Collecter la donnée

Effectuer une requête sur une base de données avec #SQL #NoSQL #MongoDB #API REST
Automatiser la collecte de contenu sur des pages web #scraping HTML
Interpréter le format #JSON et effectuer du géocodage
Comprendre les enjeux du #RGPD

2/ Traiter la donnée

Utiliser l'algorithmie en #Python et la programmation orientée objet
Utiliser les matrices #NumPy et les DataFrames #Pandas
Retraiter les outliers et les valeurs manquantes
Rendre son code propre #clean code

3/ Modéliser et présenter la donnée

Comprendre le #Machine Learning : scikit-learn, classification et regression.
Traiter automatiquement le langage #NLP
Utiliser les plateformes de #data science (KNIME) et de #Big Data (Spark)
Manipuler la #Dataviz interactive et dynamique (Plotly et Bokeh)
Réaliser des dashboards et de la cartographie #PowerBI #Tableau #Folium

4/ Devenir un professionnel de la tech

Communiquer à l'aide de rapports statistiques
Participer et contribuer à une communauté de data analysts
Créer un portfolio professionnel
Développer sa présence en ligne
Postuler à des offres d'emploi de data analyst

Programme

Le programme de la formation data analyst est très intensif et pratique. L'objectif est de permettre à toute personne, quelque soit son niveau initial, d'acquérir les compétences techniques et humaines nécessaires afin de débuter une carrière dans la tech en tant que data analyst.

Durant les 5 mois de formation, le programme pédagogique prévoit l’apprentissage des outils – en particulier les statistiques et la programmation en SQL et Python – pour aborder les techniques de traitement de données à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée : la collecte, la préparation, l’exploitation et enfin la restitution des données. Vous allez petit à petit vous créer un portfolio de projets que vous pourrez montrer à de potentiels recruteurs, et surtout vous allez apprendre à faire votre veille pour rester toujours à jour sur les nouvelles technologies demandées sur le marché.

Toutes ces compétences sont acquises par la pratique, en réalisant des projets avec de vrais clients. L’objectif est de vous permettre de travailler comme data analyst directement à la fin de la formation.

Pendant la formation, vous allez également recevoir un coaching vers l'emploi et de l'aide pour trouver des opportunités professionnelles. Vous deviendrez membre à vie du réseau des Wilders.

Voici quelques éléments de programme :

Statistiques : descriptives, exploratoires, inférentielles …
Programmation : Python (Numpy, Pandas), R …
Database : SQL, NoSQL …
Web : analytics, API, Web scraping, Flask …
Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Bokeh …
Business Intelligence (BI) : Tableau Software, Power BI, Qlickview …
Big Data / Intelligence Artificielle (AI) : Machine learning, Deep learning …

La formation dure 5 mois (35 heures par semaine), et de 7 à 9 mois en incluant le stage en entreprise optionnel.

Cette formation est temporairement suspendue.

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