Formation Automatisation IA et No-Code pour Gérant de PME

SchoolIA

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Modalités

En ligne En présentiel

Durée

25h en présentiel ou distanciel synchrone

Prix

3000 €

Localité

En ligne

Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.

En présentiel

Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.

Certifications

Qualiopi

Pré-requis

Usage courant d’un tableur (Excel/Sheets) et des outils cloud (Gmail, Drive, etc.). Aucun niveau technique requis.

Objectifs

Cette formation vous permet d’identifier, concevoir et déployer des automatisations sur mesure dans votre PME à l’aide d’outils no-code (Make, Zapier, n8n) et d’intelligence artificielle (ChatGPT, OCR…). Vous apprendrez à remplacer la ressaisie, fiabiliser les flux de données et accélérer vos communications internes et clients.

À l’issue de la formation, vous serez capable de :

Identifier les tâches automatisables à fort impact dans votre entreprise
Concevoir des workflows IA & no-code de bout en bout, sans coder
Intégrer de l’IA dans vos processus (lecture de documents, génération d’emails, classification…)
Assurer la qualité des workflows (reprise manuelle, alertes, logs, seuils de confiance)
Documenter, superviser et faire évoluer vos automatisations en toute autonomie
Respecter les bonnes pratiques RGPD et optimiser les coûts d’exécution

Vous repartez avec 1 à 2 automatisations opérationnelles, documentées et maîtrisées.

Programme

Module 1 : Repérer les “quick wins” d’automatisation
- Analyse des tâches répétitives
- Priorisation des processus à automatiser (méthode MoSCoW)
- Choix du cas d’usage pilote (factures, leads, tickets…)
Module 2 : Fondamentaux No-Code & intégrations
- Fonctionnement des outils no-code (Make, Zapier)
- Déclencheurs, actions, chemins conditionnels
- Connecteurs natifs, webhooks/API, structuration des données
Module 3 : OCR & IA dans vos workflows
- Extraction automatisée de données (PDF, emails, images)
- Génération et synthèse IA (emails, résumés, champs calculés)
- Contrôles de qualité, validation humaine, reprise manuelle
Module 4 : Construction du workflow prioritaire
- Design pas à pas du flux : déclencheur ? traitement ? sortie
- Tests sur données réelles, gestion des erreurs et alertes
- Critères de validation et passage en production
Module 5 : Monitoring, coûts & gouvernance
- Tableau de bord d’exécution
- Optimisation des ressources (tâches, fréquence, quotas)
- RGPD : minimisation, journalisation, accès et durée de conservation
Module 6 : Mise en production & transfert
- Documentation du processus (check-list, vidéo)
- Formation d’un “champion” interne
- Roadmap pour 2 à 3 automatisations supplémentaires