Module 1 - Introduction à l ’IA agentique : 

Comprendre le fonctionnement des LLM, se familiariser avec Dust , (et acquérir une culture data indispensable) pour créer des agents IA adaptés au contexte métier.

• Structurer ses requêtes pour des réponses fiables et pertinentes.
• Créer un premier agent avec Dust, en suivant les bonnes pratiques.
• Identifier et corriger les erreurs classiques des prompts pour gagner en efficacité dès le départ.

Module 2 - Automatisation des workflows no-code

Apprendre à automatiser des workflows no-code pour connecter des agents IA à des outils métiers et optimiser les processus.

• Mettre en place des automatisations simples avec Make.
• Créer un workflow intermédiaire pour connecter un agent IA à un CRM, un mail ou tout autre outil.
• Construire un workflow avancé avec n8n et découvrir le fonctionnement du nœud Agent IA.

Module 3 - Création d’agents avancés avec DUST

Maîtriser la création d’agents IA avancés capables de manipuler des données complexes et d’interagir avec plusieurs sources.

• Utiliser les outils avancés de Dust : Search, Include Data, Extract Data, Query Table
• Comprendre et exploiter le protocole MCP (Model Context Protocol) pour structurer l’information.
• Concevoir un agent IA multi-source, capable d’exploiter plusieurs fichiers, systèmes ou bases.

Module 4 - Déploiement de solutions IA no-code

Définir, réaliser et déployer un projet IA no-code répondant à un besoin métier concret, et anticiper son adoption dans l’organisation.

• Appliquer les bonnes pratiques de maintenance et de mise à jour d’un agent IA.
• Définir des KPI pour évaluer l’impact métier du projet IA.
• Réaliser un projet final documenté, prêt à être intégré dans votre entreprise.