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Formation à l'intelligence artificielle : Prompt Engineer (Machine Learning, Chat GPT)

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Finançable CPF
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Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
2150 €
Prise en charge CPF
Durée
21h
Niveau visé
Certification / Habilitation
Taux de réussite
85%
Pré-requis
Prérequis à l’entrée : avoir un projet pro lié à la création de contenu multimédia (textes, sons, images, vidéos…) ou justifier d’une expérience pro d’au moins 6 mois dans ce domaine, ou être titulaire d’un diplôme Bac+2 en lien avec la production de contenu professionnel.
Certifications
Datadock ISO 9001 Qualiopi
Localité
En ligne
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En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 06 - Nice
  • 13 - Marseille
  • 21 - Dijon
  • 31 - Toulouse
  • 33 - Bordeaux
  • 34 - Montpellier
  • 35 - Rennes
  • 38 - Grenoble
  • 44 - Nantes
  • 49 - Angers
  • 59 - Lille
  • 67 - Strasbourg
  • 69 - Lyon
  • 75 - Paris 8e
Objectifs

Cette formation prépare à la certification RS6891, « Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable », enregistrée le 27/11/2024 et à échéance le 27/11/2027, certificateur CERTIFOPAC.

Les objectifs pédagogiques de la formation est de :

  1. Produire efficacement du contenu multimédia avec l'IAG
  2. Réviser et optimiser ses productions IA
  3. Identifier et utiliser les bons outils selon les contextes
  4. Garantir une utilisation éthique et responsable des IA génératives
Programme

Maîtriser l'IAG dans la création de contenus multimédia

Introduction à la formation

  • Présentation générale de l'IAG
  • Objectifs pédagogiques précis
  • Déroulé pédagogique détaillé
  • Présentation du cadre de certification RS6891

Importance de l'IAG dans les métiers du contenu (compétitivité, employabilité)

Partie 1 : Socle de compétences et bonnes pratiques

Bases essentielles pour une utilisation professionnelle, efficace et responsable de l'IAG.

Thème 1 - Introduction à l'IAG

  • Définition et domaines d'usage
  • Historique technologique (GAN, Transformers, Diffusion)
  • IA traditionnelle vs IA Générative
  • Fonctionnement et approches technologiques (Transformers, Diffusion, GAN)
  • Panorama rapide des outils par type de contenu
  • Cas pratique : Identifier une utilisation pertinente de l'IAG
  • Quiz : Fondamentaux et historique de l'IAG (30 min)

 

Thème 2 - Sélectionner les bons outils d'IAG

  • Critères de choix (type, qualité, contexte, simplicité, coût/licence)
  • Méthodes pour rester à jour sur l'IAG
  • Cas pratique : Sélection d'outils pour une campagne
  • Quiz : Sélection des outils d'IAG (30 min)

 

Thème 3 - Dialoguer efficacement avec une IAG (Prompting)

  • Définition et typologies des prompts
  • Techniques RACEF (Rôle, Analyse, Contraintes, Exemples, Format)
  • Éviter les erreurs fréquentes
  • Stimuler l'idéation avec l'IAG
  • Cas pratique : Conversation structurée avec ChatGPT
  • Quiz : Prompting et conversation efficace (30 min)

 

Thème 4 - Produire du contenu selon un besoin précis

  • Analyse préalable du brief client
  • Intégration efficace des données
  • Techniques d'amélioration des résultats générés
  • Cas pratique : Création d'une synthèse avec infographie
  • Quiz : Produire un contenu IA selon un brief (30 min)

 

Thème 5 - Relecture critique et affinage des contenus IA

  • Techniques de relecture structurée
  • Affinage via prompt ciblé
  • Techniques stylistiques et narratives
  • Création de variantes adaptées
  • Cas pratique : Retravailler un brouillon IA
  • Quiz : Révision et affinage (30 min)

 

Thème 6 - Évaluer la qualité des contenus IA

  • Vérification factuelle
  • Correction des biais
  • Responsabilité légale et conformité
  • Check final qualité et sécurité
  • Cas pratique : Validation d'un article IA
  • Quiz : Évaluation éthique et qualité (30 min)

 

Partie 2 : Panorama approfondi des outils IAG

Découverte et démonstration des principales familles d'outils d'IAG.

Chaque thème inclut une démonstration + Quiz (20 min)

Thème 1 : Grands modèles de langage (LLM)

  • ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral

Thème 2 : Génération d'images

  • Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion, Leonardo AI, GPT-4o

Thème 3 : Génération vidéo

  • Runway ML, Pika Labs, Sora

Thème 4 : Génération audio

  • Suno, Udio, ElevenLabs

Thème 5 : Création vidéo automatisée

  • Opus Clip, Submagic, HeyGen

Thème 6 : Recherche et veille par IA

  • Perplexity AI, ChatGPT web, Grok

Thème 7 : Contenu automatisé (présentations, visuels)

  • Canva, Gamma, Adobe Express

Thème 8 : OCR - Reconnaissance optique

  • Google Vision, Imagetotext.info

Thème 9 : Automatisation des workflows

  • Zapier, Make, N8N

Thème 10 : Génération de code assistée

  • Cursor, Claude Code, ChatGPT Code

 

Partie 3 : Cas pratique intégrateur final

Mise en application complète des compétences acquises à travers un projet.

Cas pratique complet (1h30 minimum)

  • Définition claire du brief
  • Production complète via outils IA (texte, image, audio, vidéo)
  • Révision finale et validation éthique
  • Livrable professionnel prêt à diffusion
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