Formation à l'intelligence artificielle : Prompt Engineer (Machine Learning, Chat GPT)
Localité
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Certifications
Datadock
ISO 9001
Qualiopi
Pré-requis
Niveau BAC
Prérequis à l’entrée : avoir un projet pro lié à la création de contenu multimédia (textes, sons, images, vidéos…) ou justifier d’une expérience pro d’au moins 6 mois dans ce domaine, ou être titulaire d’un diplôme Bac+2 en lien avec la production de contenu professionnel.Objectifs
Cette formation prépare à la certification RS6891, « Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d'Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable », enregistrée le 27/11/2024 et à échéance le 27/11/2027, certificateur CERTIFOPAC.
Les objectifs pédagogiques de la formation est de :
- Produire efficacement du contenu multimédia avec l'IAG
- Réviser et optimiser ses productions IA
- Identifier et utiliser les bons outils selon les contextes
- Garantir une utilisation éthique et responsable des IA génératives
Programme
Maîtriser l'IAG dans la création de contenus multimédia
Introduction à la formation
- Présentation générale de l'IAG
- Objectifs pédagogiques précis
- Déroulé pédagogique détaillé
- Présentation du cadre de certification RS6891
Importance de l'IAG dans les métiers du contenu (compétitivité, employabilité)
Partie 1 : Socle de compétences et bonnes pratiques
Bases essentielles pour une utilisation professionnelle, efficace et responsable de l'IAG.
Thème 1 - Introduction à l'IAG
- Définition et domaines d'usage
- Historique technologique (GAN, Transformers, Diffusion)
- IA traditionnelle vs IA Générative
- Fonctionnement et approches technologiques (Transformers, Diffusion, GAN)
- Panorama rapide des outils par type de contenu
- Cas pratique : Identifier une utilisation pertinente de l'IAG
- Quiz : Fondamentaux et historique de l'IAG (30 min)
Thème 2 - Sélectionner les bons outils d'IAG
- Critères de choix (type, qualité, contexte, simplicité, coût/licence)
- Méthodes pour rester à jour sur l'IAG
- Cas pratique : Sélection d'outils pour une campagne
- Quiz : Sélection des outils d'IAG (30 min)
Thème 3 - Dialoguer efficacement avec une IAG (Prompting)
- Définition et typologies des prompts
- Techniques RACEF (Rôle, Analyse, Contraintes, Exemples, Format)
- Éviter les erreurs fréquentes
- Stimuler l'idéation avec l'IAG
- Cas pratique : Conversation structurée avec ChatGPT
- Quiz : Prompting et conversation efficace (30 min)
Thème 4 - Produire du contenu selon un besoin précis
- Analyse préalable du brief client
- Intégration efficace des données
- Techniques d'amélioration des résultats générés
- Cas pratique : Création d'une synthèse avec infographie
- Quiz : Produire un contenu IA selon un brief (30 min)
Thème 5 - Relecture critique et affinage des contenus IA
- Techniques de relecture structurée
- Affinage via prompt ciblé
- Techniques stylistiques et narratives
- Création de variantes adaptées
- Cas pratique : Retravailler un brouillon IA
- Quiz : Révision et affinage (30 min)
Thème 6 - Évaluer la qualité des contenus IA
- Vérification factuelle
- Correction des biais
- Responsabilité légale et conformité
- Check final qualité et sécurité
- Cas pratique : Validation d'un article IA
- Quiz : Évaluation éthique et qualité (30 min)
Partie 2 : Panorama approfondi des outils IAG
Découverte et démonstration des principales familles d'outils d'IAG.
Chaque thème inclut une démonstration + Quiz (20 min)
Thème 1 : Grands modèles de langage (LLM)
- ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral
Thème 2 : Génération d'images
- Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion, Leonardo AI, GPT-4o
Thème 3 : Génération vidéo
- Runway ML, Pika Labs, Sora
Thème 4 : Génération audio
- Suno, Udio, ElevenLabs
Thème 5 : Création vidéo automatisée
- Opus Clip, Submagic, HeyGen
Thème 6 : Recherche et veille par IA
- Perplexity AI, ChatGPT web, Grok
Thème 7 : Contenu automatisé (présentations, visuels)
- Canva, Gamma, Adobe Express
Thème 8 : OCR - Reconnaissance optique
- Google Vision, Imagetotext.info
Thème 9 : Automatisation des workflows
- Zapier, Make, N8N
Thème 10 : Génération de code assistée
- Cursor, Claude Code, ChatGPT Code
Partie 3 : Cas pratique intégrateur final
Mise en application complète des compétences acquises à travers un projet.
Cas pratique complet (1h30 minimum)
- Définition claire du brief
- Production complète via outils IA (texte, image, audio, vidéo)
- Révision finale et validation éthique
- Livrable professionnel prêt à diffusion
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