Deepseek, Qwen, Gemini - S'y retrouver au milieu des IA génératives de texte
Almera
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les différences entre Deepseek, Qwen, Gemini et d'autres modèles.
- Apprendre à utiliser OpenRouter pour tester et comparer les modèles en appelant les APIs.
- Explorer les possibilités d'automatisation via Make.
- Découvrir comment exécuter des modèles localement avec LM Studio et Ollama.
- Comprendre les enjeux de confidentialité et sécurité des données.
1. Introduction aux modèles Deepseek, Qwen et Gemini (1h)
- Présentation des trois modèles : origines, forces, faiblesses, cas d'usage.
- Comparaison avec GPT-4, Mistral, Claude et d'autres modèles open-source.
- IA open-source vs. IA propriétaire : quels critères pour choisir son modèle ?
2. Expérimentation des modèles via OpenRouter et API (1h30)
- Introduction à OpenRouter : qu’est-ce que c’est et pourquoi l’utiliser ?
- Comparer les performances des modèles en faisant des requêtes API.
- Cas pratique : envoi d’une même requête à différents modèles et comparaison des réponses.
- Présentation des outils pour tester les appels API : Postman, Python (requests), OpenRouter Playground.
3. Confidentialité et gestion des données (1h)
- Quelles données sont enregistrées par ces modèles ?
- Modèles hébergés dans le cloud vs exécution en local : quels enjeux ?
- Chiffrement, anonymisation et bonnes pratiques de protection des données.
- Cas d’usage où éviter les IA SaaS et privilégier des solutions locales.
4. Automatisation avec Make : quand et comment intégrer les modèles IA ? (1h)
- Présentation de Make pour automatiser les workflows IA.
- Exemples d’automatisations :
Génération automatique de résumés via OpenRouter.
Envoi de réponses AI dans un CRM ou un document partagé.
Connexion de Make avec Notion, Google Docs, Slack. - Cas pratique : création d'un scénario automatisé avec un modèle IA.
5. Faire tourner ses propres IA en local : LM Studio et Ollama (1h30)
- Pourquoi exécuter un modèle en local ?
Confidentialité maximale.
Performances : éviter la latence d’une API distante.
Coût zéro après installation. - Présentation des outils :
LM Studio : interface simple pour exécuter des modèles open-source.
Ollama : gestion et exécution simplifiée de modèles IA en local. - Cas pratique : tester un modèle open-source en local et l'interfacer avec un script Python.
6. Comparatif final et recommandations d’usage (1h)
- Synthèse des performances et avantages de Deepseek, Qwen, Gemini.
- Quel modèle pour quel besoin ?
Résumé de texte
Assistance à la rédaction
Génération de code
Traduction et reformulation - Discussion interactive : quel modèle adopter en entreprise ou pour un usage personnel ?
7. Questions / Réponses et bilan avec la méthode KISS (30 min)
- Ce que les participants vont garder (Keep), améliorer (Improve), commencer (Start) et arrêter (Stop).
- Élaboration d’un plan d’action individuel : quelle IA intégrer demain dans son workflow ?
Accessible
à tous
Sur mesure
formation adaptée
Suivi personnalisé
avec un coach pédagogique
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre Almera
Almera, fondée en novembre 2022, se distingue dans le domaine de la formation en intelligence artificielle générative. Située à Annecy, en Auvergne-Rhône-Alpes, notre marque offre des formations en mode hybride, alliant une approche personnalisée à une expertise technique de pointe.
Notre fondateur, un formateur passionné en IA générative, excelle dans l'enseignement de technologies telles que ChatGPT et Midjourney. Avec plus d'un an d'expérience, Almera a développé une pédagogie unique, intégrant théorie et pratique pour une maîtrise complète de ces outils.
Nos Offres et Services :
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Formations Individuelles Hautement Personnalisées : Des sessions 1-to-1 sur mesure qui répondent aux besoins uniques de chaque apprenant, pour garantir une expérience d'apprentissage ciblée et de haute qualité.
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Formations Complètes en Groupe : Des programmes adaptés pour les groupes, avec des tarifs spéciaux pour les entreprises et les équipes.
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Développement de Cours Personnalisés : Création de programmes d'apprentissage personnalisés qui répondent aux exigences spécifiques des entreprises et des individus.
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Expertise et Conseil en IA Générative : Conseils d'experts sur l'utilisation de l'IA générative pour transformer les pratiques commerciales et gagner en efficacité.
- Collaborations Stratégiques : Collaboration avec des entreprises pour intégrer l'IA dans leurs stratégies et augmenter leur productivité.
- Yard et Suzanne Agency : génération de visuels percutants avec Midjourney pour la communication
- Havas : automatisation de la création publicitaire avec Midjourney et Flux pour améliorer créativité et rapidité
- Eiffage : optimisation des processus internes avec ChatGPT et la RPA pour réduire les tâches répétitives
- Havas Sport : amélioration de la gestion de projet et de la productivité avec l’IA générative
- Editions ENI : Leader dans les publications informatiques
- HEFP Swiss : Institution de renom en Suisse
- Cap Métiers : Acteur clé de la formation professionnelle
- CCI : Chambre de Commerce et d'Industrie
- Yard : Agence de communication, média et production d’événements
- Cegos : Groupe international de formation professionnelle
- Jimo : Entreprise spécialisée dans les solutions digitales
- Suzanne : Agence de communication créative
- Pylones : Marque française de design pop, connue pour ses objets du quotidien
- Action Logement : Organisme national facilitant l’accès au logement
Chez Almera, notre passion pour l'IA générative se traduit par un engagement profond à partager notre savoir-faire. Notre objectif est de fournir des formations complètes qui préparent nos apprenants à exceller dans le domaine en évolution rapide de l'IA. Notre logo est le symbole de cette quête d'excellence et d'innovation dans l'enseignement de l'IA générative.
Notre site : https://www.almera.one
Pour prendre rendez-vous avec le dirigeant : https://cal.com/mickael-bertolla/30min
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