Offre de Formation Data Product Manager | Parcours Data Engineer | Blocs RNCP42655 niveau 7 avec Liora

Le plus de la formation

Blocs RNCP niv. 7 | 12 semaines | Temps partiel

Localité

En ligne

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Certifications

RNCP

Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC +3

Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 en informatique, ou de niveau 7 en sciences, ou expérience équivalente. Bonne compréhension de SQL, Python et Linux. Dérogation possible sur dossier et test écrit.

Objectifs

Data Product Manager La formation Data Product Manager a pour objectif de vous permettre de répondre à un besoin client en apportant une solution grâce à vos compétences techniques et managériales. Le Data Product Manager identifie les besoins, effectue une veille sur les solutions existantes et coordonne les différentes équipes pour concevoir une solution claire, rapide et adaptée au client. Informations pratiques : - Parcours de formation hybride mêlant sessions de coaching en visioconférence et autoformation sur notre plateforme, pédagogie Learning by Doing - Blocs 1 et 4 du titre RNCP42655 Data Engineer (niveau 7) - 88,4 % de taux de réussite (indicateurs 2024) - Projet fil rouge d'environ 20h en binôme ou trinôme, sur des données ou cas réels, suivi par un mentor projet - Temps partiel de 10 à 12h par semaine sur 12 semaines - Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours, assistance technique sur forum du lundi au vendredi de 9h à 17h - Accompagnement carrière accessible à vie : coach carrière, conseils CV, LinkedIn et entretiens, ateliers et salons de recrutement Compétences acquises à l'issue de la formation : - Les rôles et missions du Data Product Manager - La gestion de projet agile - Manipuler les données (parcours Machine Learning ou Business Intelligence au choix) - Intégrer la gouvernance des données et le RGPD - Concevoir et lancer un MVP et utiliser l'IA générative Certification : La formation vise les blocs 1 et 4 du titre RNCP42655 « Data Engineer » de niveau 7 délivré par Liora.

Programme

Divisé en 6 modules, le parcours Data Product Manager représente 115 heures de formation. 1 - Introduction au Data Product Management et acculturation data (20h) - Fondamentaux de la data science - Rôles et missions du Data Product Manager 2 - Gestion de projet (15h) - Méthodologies agiles - Gestion de projet - Ressources humaines 3 - Manipulation des données, au choix (30h) - Parcours Machine Learning ou parcours Business Intelligence 4 - Data Gouvernance (10h) - Gouvernance des données - RGPD - Éthique de l'IA - Projet Data Product Manager étape 1 Discovery 5 - Chefferie de projet et IA générative (20h) - Projet étape 2 conception du MVP - Étape 3 lancement - AI et GenAI - Prompt engineering 6 - Projet fil rouge (20h)

Formation diplômante

inscrite au RNCP

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Professeur dédié

5 jours sur 7

Ce qu'ils pensent de cette formation

Centre

À propos du centre Liora

Chez Liora, nous révélons le potentiel technologique de celles et ceux qui façonnent le monde de demain.

Face à une transformation technologique sans précédent, nous croyons que chacun doit pouvoir trouver sa place dans la révolution en cours. Notre mission est d’aider les talents d’aujourd’hui et de demain à prendre leur avenir en main, à développer des compétences utiles tout au long de leur vie et à contribuer à un monde meilleur.

Nous accompagnons nos apprenants à travers un écosystème d’apprentissage hybride, centré sur l’humain, qui allie innovation technologique et formation d’excellence. Notre approche pédagogique est résolument pratique, flexible et inclusive, pensée pour s’adapter aux parcours, aux rythmes et aux ambitions de chacun.

Nos formations couvrent quatre grands secteurs technologiques d’excellence : Data & IA, Cloud & Développement, Cybersécurité et Digital, afin de répondre aux besoins concrets du marché et aux évolutions constantes des métiers de la tech.

Nous redéfinissons l’éducation au 21? siècle grâce à une pédagogie novatrice, soutenue par des technologies de pointe, des centaines de labs et de machines virtuelles, et un accompagnement à chaque étape du parcours. Notre modèle combine le meilleur du digital et la richesse du contact humain.

Portés par des valeurs fortes partage, excellence, collaboration, flexibilité et ouverture nous construisons une communauté tech inclusive, engagée et tournée vers l’avenir. Reconnus par des partenaires académiques et technologiques de premier plan, nous formons aujourd’hui des milliers d’alumni à travers le monde.

Your future, decoded.

Plus qu’une signature, c’est notre engagement quotidien : décrypter la technologie pour révéler les talents.