Offre de Formation Data Engineer + Data Product Manager | Titre RNCP complet niveau 7 - Bac +5 | Mines Paris avec Liora

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Titre complet Bac +5 | Mines Paris | Voucher AWS

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En ligne

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Certifications

RNCP

Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC +3

Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS. Bonne compréhension de SQL, Python et Linux. Dérogation possible sur dossier et test écrit. Ordinateur avec connexion internet et webcam.

Objectifs

Data Engineer Le Data Engineer est le référent IT des équipes data : il gère l'architecture de la donnée et met en production les modèles conçus par le Data Scientist. Ce parcours complet associe la formation Data Engineer et la formation Data Product Manager pour vous rendre opérationnel sur la technique comme sur le pilotage de produits data. Informations pratiques : - Parcours de formation hybride mêlant sessions de coaching en visioconférence et autoformation sur notre plateforme, pédagogie Learning by Doing - Titre RNCP complet de niveau 7 (bac +5) reconnu par l'État - Certificat de l'École des Mines Paris - PSL Executive Education - Voucher pour la certification AWS Cloud Practitioner - Projet fil rouge d'environ 170h en binôme ou trinôme, sur des données ou cas réels, suivi par un mentor projet - Deux rythmes : bootcamp 3 mois suivi de 3 mois à temps partiel, ou temps partiel 12 à 15 mois - Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours, assistance technique sur forum du lundi au vendredi de 9h à 17h - Accompagnement carrière accessible à vie : coach carrière, conseils CV, LinkedIn et entretiens, ateliers et salons de recrutement Compétences acquises à l'issue de la formation : - Python avancé - Bash et Git - Les bases SQL et NoSQL - Le traitement batch et streaming (PySpark, Kafka) - Le data warehousing (Snowflake, dbt) - Le machine learning et MLflow - Les outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Airflow, monitoring) - Le data product management - La gouvernance des données et la gestion de projet agile Certification : Ce parcours associe Data Engineer et Data Product Manager pour viser le titre complet RNCP42655 « Data Engineer » de niveau 7 délivré par Liora et prépare à la certification AWS Cloud Practitioner.

Programme

Divisé en 16 modules, le parcours Data Engineer représente 515 heures de formation. 1 - Programmation (40h) - Python - Python avancé - Web scraping 2 - Outils avancés (20h) - Bash - Git et GitHub 3 - Big Data Variété (50h) - SQL et NoSQL - MongoDB - Elasticsearch - Neo4j - HBase 4 - Batch et Streaming (50h) - PySpark - Streaming avec Spark - Kafka 5 - Data Warehousing (20h) - Snowflake - Dbt 6 - Cloud AWS, optionnel (70h) 7 - Machine Learning (60h) - Statistiques - Data visualisation - Machine learning - MLflow 8 - DevOps et virtualisation (50h) - Docker - API et sécurisation - Kubernetes 9 - CI/CD et Monitoring (40h) - Prometheus et Grafana - Airflow - GitLab 10 - Introduction au Data Product Management (20h) 11 - Gestion de projet (15h) - Agilité - Gestion de projet - Ressources humaines 12 - Manipulation des données, au choix (30h) - Parcours Machine Learning ou Business Intelligence 13 - Data Gouvernance (10h) - Gouvernance des données - RGPD - Éthique de l'IA 14 - Chefferie de projet et IA générative (20h) - MVP - Lancement - Prompt engineering 15 - Projet fil rouge (170h) 16 - Préparation à la certification AWS Cloud Practitioner sur Skill Builder

Formation diplômante

inscrite au RNCP

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Professeur dédié

5 jours sur 7

Ce qu'ils pensent de cette formation

Centre

À propos du centre Liora

Chez Liora, nous révélons le potentiel technologique de celles et ceux qui façonnent le monde de demain.

Face à une transformation technologique sans précédent, nous croyons que chacun doit pouvoir trouver sa place dans la révolution en cours. Notre mission est d’aider les talents d’aujourd’hui et de demain à prendre leur avenir en main, à développer des compétences utiles tout au long de leur vie et à contribuer à un monde meilleur.

Nous accompagnons nos apprenants à travers un écosystème d’apprentissage hybride, centré sur l’humain, qui allie innovation technologique et formation d’excellence. Notre approche pédagogique est résolument pratique, flexible et inclusive, pensée pour s’adapter aux parcours, aux rythmes et aux ambitions de chacun.

Nos formations couvrent quatre grands secteurs technologiques d’excellence : Data & IA, Cloud & Développement, Cybersécurité et Digital, afin de répondre aux besoins concrets du marché et aux évolutions constantes des métiers de la tech.

Nous redéfinissons l’éducation au 21? siècle grâce à une pédagogie novatrice, soutenue par des technologies de pointe, des centaines de labs et de machines virtuelles, et un accompagnement à chaque étape du parcours. Notre modèle combine le meilleur du digital et la richesse du contact humain.

Portés par des valeurs fortes partage, excellence, collaboration, flexibilité et ouverture nous construisons une communauté tech inclusive, engagée et tournée vers l’avenir. Reconnus par des partenaires académiques et technologiques de premier plan, nous formons aujourd’hui des milliers d’alumni à travers le monde.

Your future, decoded.

Plus qu’une signature, c’est notre engagement quotidien : décrypter la technologie pour révéler les talents.