Offre de Formation Data Engineer | Blocs RNCP niveau 7 | Co-certifiée École des Mines Paris - PSL avec Liora

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Mines Paris | Voucher AWS | 88 % de réussite

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Certifications

RNCP

Qualiopi

Pré-requis

Niveau BAC +3

Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 en informatique, ou de niveau 7 en sciences, ou expérience professionnelle équivalente. Bonne compréhension de SQL, Python et Linux. Dérogation possible sur dossier et test écrit.

Objectifs

Data Engineer Le Data Engineer est le référent IT des équipes data : il gère l'architecture de la donnée et met en production les modèles conçus par le Data Scientist. En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clés pour y parvenir. Un programme exhaustif qui fera de vous un Data Engineer opérationnel, à l'aise avec les technologies utilisées sur le marché, y compris les outils cloud. Informations pratiques : - Parcours de formation hybride mêlant sessions de coaching en visioconférence et autoformation sur notre plateforme, pédagogie Learning by Doing - Certificat de l'École des Mines Paris - PSL Executive Education - Voucher pour la certification AWS Cloud Practitioner - Blocs de compétences d'un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l'État - Projet fil rouge d'environ 150h en binôme ou trinôme, sur des données ou cas réels, suivi par un mentor projet - Deux rythmes : bootcamp 13 semaines ou temps partiel 12 mois - Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours, assistance technique sur forum du lundi au vendredi de 9h à 17h - Accompagnement carrière accessible à vie : coach carrière, conseils CV, LinkedIn et entretiens, ateliers et salons de recrutement Compétences acquises à l'issue de la formation : - Python avancé et le web scraping - Les outils Bash et Git - Les bases SQL et NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, Neo4j, HBase) - Le traitement batch et streaming (PySpark, Kafka) - Le data warehousing (Snowflake, dbt) - Les bases du machine learning et de MLflow - Les outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Airflow, Prometheus et Grafana) Certification : La formation vise les blocs 2 et 3 du titre RNCP42655 « Data Engineer » de niveau 7 et prépare à la certification AWS Cloud Practitioner.

Programme

Divisé en 11 modules, le parcours Data Engineer représente 400 heures de formation. 1 - Programmation (40h) - Python - Python avancé - Web scraping 2 - Outils avancés (20h) - Bash - Git et GitHub 3 - Big Data Variété (50h) - SQL et NoSQL - MongoDB - Elasticsearch - Neo4j - HBase 4 - Batch et Streaming (50h) - PySpark - Streaming avec Spark - Kafka 5 - Data Warehousing (20h) - Snowflake - Transformation avec dbt 6 - Cloud AWS, optionnel (70h) - Fondamentaux et services AWS 7 - Machine Learning (60h) - Statistiques - Data visualisation - Machine learning - MLflow 8 - DevOps et virtualisation (50h) - Docker - API et sécurisation - Kubernetes 9 - CI/CD et Monitoring (40h) - Prometheus et Grafana - Airflow - GitLab 10 - Projet fil rouge (150h) 11 - Préparation à la certification AWS Cloud Practitioner sur Skill Builder (3 masterclass, accès 1 an)

La formation en vidéo

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Formation diplômante

inscrite au RNCP

Financement facilité

CPF, OPCA, etc.

Professeur dédié

5 jours sur 7

Ce qu'ils pensent de cette formation

Centre

À propos du centre Liora

Chez Liora, nous révélons le potentiel technologique de celles et ceux qui façonnent le monde de demain.

Face à une transformation technologique sans précédent, nous croyons que chacun doit pouvoir trouver sa place dans la révolution en cours. Notre mission est d’aider les talents d’aujourd’hui et de demain à prendre leur avenir en main, à développer des compétences utiles tout au long de leur vie et à contribuer à un monde meilleur.

Nous accompagnons nos apprenants à travers un écosystème d’apprentissage hybride, centré sur l’humain, qui allie innovation technologique et formation d’excellence. Notre approche pédagogique est résolument pratique, flexible et inclusive, pensée pour s’adapter aux parcours, aux rythmes et aux ambitions de chacun.

Nos formations couvrent quatre grands secteurs technologiques d’excellence : Data & IA, Cloud & Développement, Cybersécurité et Digital, afin de répondre aux besoins concrets du marché et aux évolutions constantes des métiers de la tech.

Nous redéfinissons l’éducation au 21? siècle grâce à une pédagogie novatrice, soutenue par des technologies de pointe, des centaines de labs et de machines virtuelles, et un accompagnement à chaque étape du parcours. Notre modèle combine le meilleur du digital et la richesse du contact humain.

Portés par des valeurs fortes partage, excellence, collaboration, flexibilité et ouverture nous construisons une communauté tech inclusive, engagée et tournée vers l’avenir. Reconnus par des partenaires académiques et technologiques de premier plan, nous formons aujourd’hui des milliers d’alumni à travers le monde.

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Plus qu’une signature, c’est notre engagement quotidien : décrypter la technologie pour révéler les talents.