CPF - Formation Power BI Complète et certifiante avec Préparation PL 300

Préparer les données (25-30  %)

• Obtenir ou se connecter aux données
  • Identifier et se connecter à des sources de données ou à un modèle sémantique partagé
  • Changer les paramètres de source de données, informations d’identification et les niveaux de confidentialité
  • Choisir entre DirectQuery et Import
  • Créer et modifier des paramètres

• Profiler et nettoyer les données
  • Évaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnes
  • Résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou null, et les problèmes de qualité des données
  • Résoudre les erreurs d’importation de données

• Transformer et charger les données
  • Sélectionner les types de données de colonne appropriés
  • Créer et transformer des colonnes
  • Grouper et agréger des lignes
  • Pivoter, dépivoter et transposer des données
  • Convertir des données semi-structurées en table
  • Créer des tables de faits et des tables de dimension
  • Identifier quand utiliser des requêtes de référence ou dupliquées et l’impact qui en résulte
  • Fusionner et ajouter des requêtes
  • Identifier et créer des clés appropriées pour les relations
  • Configurer le chargement des données pour les requêtes

Modéliser les données (25-30 %)

• Concevoir et implémenter un modèle de données
  • Configurer des propriétés de table et de colonne
  • Définir la cardinalité et la direction du filtre croisé d’une relation
  • Créer une table de dates commune
  • Identifier les cas d’usage pour les colonnes calculées et les tables calculées

• Créer des calculs de modèle avec DAX
  • Créer des mesures d’agrégation individuelles
  • Usage de la fonction CALCULATE
  • Implémenter des mesures Time Intelligence
  • Utiliser des fonctions statistiques de base
  • Créer une mesure à partir de mesures rapides
  • Créer des tables ou des colonnes calculées

• Optimiser les performances d’un modèle
  • Améliorer les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutiles
  • Identifier les mesures, les relations et les visuels peu performants en utilisant l’Analyseur de performances et la vue de la requête DAX
  • Améliorer les performances en réduisant la granularité

Visualiser et analyser les données (25-30 %)

• Créer des rapports
  • Sélectionnez un objet visuel approprié
  • Mettre en forme et configurer des objets visuels
  • Appliquer et personnaliser un thème
  • Appliquer une mise en forme conditionnelle
  • Appliquer le découpage et le filtrage
  • Configurer la page de rapport
  • Choisir quand utiliser un rapport paginé

• Améliorer l’utilisabilité et la narration des rapports
  • Configurer des signets
  • Créer des info-bulles personnalisées
  • Modifier et configurer des interactions entre visuels
  • Configurer la navigation dans un rapport
  • Appliquer le tri aux objets visuels
  • Configurer des segments de synchronisation
  • Regrouper et étaler des visuels dans le volet Sélection
  • Configurer la navigation par extraction
  • Configurer les données d’exportation
  • Configurer l’actualisation automatique des pages

Gérer et sécuriser Power BI (15-20 %)

• Créer et gérer des espaces de travail et des ressources
  • Créer et configurer un espace de travail
  • Configurer et mettre à jour une application d’espace de travail
  • Publier, importer ou mettre à jour des éléments dans un espace de travail
  • Créer des tableaux de bord
  • Choisir une méthode de distribution
  • Identifier quand une passerelle est nécessaire
  • Configurer une actualisation planifiée d’un modèle sémantique

• Sécuriser et régir les éléments Power BI
  • Affecter des rôles d’espace de travail
  • Configurer l’accès au niveau de l’élément
  • Configurer l’accès aux modèles sémantiques
  • Implémenter des rôles de sécurité au niveau des lignes
  • Configurer l’appartenance au groupe de sécurité au niveau des lignes
  • Appliquer des étiquettes de sensibilité