Construire des produits avec l’IA

Matin Comprendre les fondamentaux du management de produit à base d’intelligence artificielle et l’appliquer à ses besoins: Identifier quelle technique de machine learning utiliser en fonction de ses besoins, l’exemple des sources de données derrière la fonctionnalité “search” de Airbnb Définir sa fonction d’optimisation et traduire les critères de succès produit aux systèmes d’IA Atelier: reconnaitre les systèmes de machine learning derrière des produits quotidiens et concevoir le système derrière son projet produit Concevoir chaque scenario, éviter les mauvaises expériences utilisateurs Anticiper les limites de l’IA et détecter les potentielles mauvaises expériences, à travers l’exemple de la messagerie Airbnb. Appliquer des outils d’UX pour traiter limites de l'IA and les communiquer aux utilisateurs Identifier les leviers pour recueillir les feedbacks et améliorer l'expérience utilisateur, discussion sur des exemples de produits du quotidien Atelier: identifier les risques de son projet produit et désigner les patterns UX pour ses futures utilisateurs Déjeunons ! Après-midi Favoriser une collaboration efficace autour des projets d’intelligence artificielle Identifier comment collaborer efficacement avec les les data scientists, développeurs, designers,… Maitriser différents type d'artefacts pour favoriser une collaboration productive sur des projets de machine learning Group work - Workshop d’appropriation des outils Mesurer l’impact de son produit I.A Comment mesurer l’impact de son produit I.A et l’améliorer Reconnaitre et mesurer les biais inhérents aux ML Comment approcher les questions éthiques, l’exemple des enjeux de discrimination raciale à Airbnb et de la collaboration avec Color of Change Atelier : identifier les potentiels biais de son project produit et les approches à mettre en place