Chef de Projet IA - Elaborer une solution d'intelligence artificielle

Elaborer une solution d'intelligence artificielle grâce au design thinking

• Anticipation des effects des innovations technologiques et des nouveaux usages de l'IA

- Concepts de base de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé.
- Analyse de l’impact potentiel de l’IA sur les produits et services des clients
- Les nouveaux usages et tendances émergentes en IA

• La veille dans le domaine de l'IA

- Méthodologie pour choisir les sources d’informations pertinentes (sites référents, influenceurs,…)
- Participation aux manifestations professionnelles (Repérage des événements phares, Evaluation de l’intérêt, utilisation des réseaux sociaux)
- Méthodes de collecte de données pour repérer les dernières tendances
- Identification des nouveaux besoins des utilisateurs
- Analyse des innovations technologiques
- Utilisation d’outils de veille et d’analyse de données

• Déterminer le périmètre du projet

- Importance de la détermination du périmètre et des objectifs d’un projet
- Sélection et supervision des études complémentaires
- Constitution de l’équipe d’experts
- Animer des ateliers d’intelligence collective 

• Rédiger son plan projet

- Présentation du projet, de son contexte et des objectifs à atteindre
- Définition du périmètre : Description claire du périmètre du projet, incluant les fonctionnalités et les caractéristiques attendues du produit final
- Présentation des parties prenantes pour le plan projet
- Identification des contraintes techniques et fonctionnelles de l’IA
- Identification de l’enjeux de l’IA dans un projet

• Cycle de développement logiciel

- Assurance Qualité : Concepts clés, importance, et défis de l'assurance qualité en IA.
- Cycle de Développement Logiciel : Étapes du développement logiciel, de la conception aux versions alpha, bêta, et release candidate.
- Prototypage et Types de Données en IA : Techniques de prototypage rapide et traitement de données textuelles, imagées, et audio.
- Développement et Test de Fonctionnalités IA : Implémentation de fonctionnalités, évaluation de la complexité, et techniques de test et gestion des feed backs utilisateurs