Business Analyst IA | Titre RNCP niveau 7 - Bac +5 | Co-certifiée École des Mines Paris
Le plus de la formation
Certifiée Bac +5 | Mines Paris | Voucher PL-300
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
Certifications
RNCP
Qualiopi
Pré-requis
Niveau BAC +3
Certification de niveau 6 (licence) et 180 ECTS en marketing, business, communication, analyse de données, statistiques ou mathématiques. Bon niveau en mathématiques. Dérogation possible sur dossier et test écrit.
Objectifs
Business Analyst Le Business Analyst exploite la donnée pour piloter la stratégie marketing et business de l'entreprise, de la collecte des données jusqu'à la recommandation. En suivant ce cursus, vous aurez toutes les clés pour y parvenir : Python, SQL, Business Intelligence, tracking, acquisition, IA et gestion de projet data. Un programme exhaustif qui fera de vous un Business Analyst opérationnel. Informations pratiques : - Parcours de formation hybride mêlant sessions de coaching en visioconférence et autoformation sur notre plateforme, pédagogie Learning by Doing - Titre RNCP complet de niveau 7 (bac +5) reconnu par l'État - Certificat de l'École des Mines Paris - PSL Executive Education - Voucher pour la certification Microsoft PL-300 - Immersion professionnelle de 132 jours après l'entrée en formation, 4 examens en distanciel (un par bloc) - Projet fil rouge d'environ 140h en binôme ou trinôme, sur des données ou cas réels, suivi par un mentor projet - Deux rythmes : bootcamp 5 mois ou temps partiel 15 mois - Nos professeurs sont également concepteurs du programme pour garantir une cohérence et un suivi homogène tout au long du parcours, assistance technique sur forum du lundi au vendredi de 9h à 17h - Accompagnement carrière accessible à vie : coach carrière, conseils CV, LinkedIn et entretiens, ateliers et salons de recrutement Compétences acquises à l'issue de la formation : - Programmer en Python - Interroger des bases de données en SQL - Construire des tableaux de bord (Power BI, Looker Studio) - Mettre en place le tracking et l'analyse de l'acquisition (GA4, GTM, SEO, SEA, réseaux sociaux) - Utiliser l'IA et le marketing automation - Piloter des projets data en mode agile Certification : La formation vise le titre RNCP39591 « Manager en data marketing » de niveau 7 délivré par l'INSEEC MSc. La validation demande une immersion professionnelle de 132 jours, réalisée après l'entrée en formation. Rentrées en septembre, janvier et mai.
Programme
Divisé en 20 modules, le parcours Business Analyst représente 775 heures de formation. 1 - Programmer avec Python (55h) - Analyse de données avec Python - Statistiques exploratoires - Apprendre avec l'IA 2 - Data Visualisation (35h) - Matplotlib - Seaborn 3 - Big Data et bases de données (25h) - Langage SQL - Fondamentaux des API 4 - Business Intelligence (50h) - Power BI - Looker Studio - Google Sheets et Excel 5 - Bases de données avancées (35h) - SQL avancé - Bases du cloud - Snowflake - AWS Cloud Practitioner 6 - Web et Text Analytics (35h) - Text mining - Introduction HTML et CSS - Prompt engineering - Web scraping 7 - Machine Learning supervisé (35h) - Introduction aux modèles et méthodologie 8 - Introduction au Data Marketing (10h) - Fondamentaux du data marketing - Acculturation data 9 - IA, Growth hacking et marketing automation (20h) - ChatGPT - Copilot - DALL-E - Zapier - Make - Réglementation - CRM et marketing automation avec Hubspot 10 - Tracking et analyse de données (25h) - Google Analytics 4 - Google Tag Manager 11 - Principales sources d'acquisition (35h) - SEO - SEA avec Google Ads - Réseaux sociaux et stratégies marketing 12 - Data Visualisation et Business Intelligence (25h) - Looker Studio for Marketing - Power BI 13 - Web design et réglementation (15h) - Éthique et RGPD - UX/UI design - CMS front-end 14 - Introduction au Data Product Management (20h) - Fondamentaux de la data science - Rôle et missions du Data Product Manager 15 - Gestion de projet (15h) - Méthodologies agiles - Gestion de projet - Ressources humaines 16 - Manipulation des données (30h) - Bases de programmation - Parcours SQL - ML et BI 17 - Data Gouvernance (10h) - Gouvernance des données - RGPD - Éthique de l'IA - Projet DPM étape 1 18 - Chefferie de projet et IA générative (20h) - Conception du MVP - Lancement - Prompt engineering 19 - Projet fil rouge (140h) et mémoire (70h) 20 - Préparation à la certification Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
Formation diplômante
inscrite au RNCP
Financement facilité
CPF, OPCA, etc.
Professeur dédié
5 jours sur 7
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre Liora
Chez Liora, nous révélons le potentiel technologique de celles et ceux qui façonnent le monde de demain.
Face à une transformation technologique sans précédent, nous croyons que chacun doit pouvoir trouver sa place dans la révolution en cours. Notre mission est d’aider les talents d’aujourd’hui et de demain à prendre leur avenir en main, à développer des compétences utiles tout au long de leur vie et à contribuer à un monde meilleur.
Nous accompagnons nos apprenants à travers un écosystème d’apprentissage hybride, centré sur l’humain, qui allie innovation technologique et formation d’excellence. Notre approche pédagogique est résolument pratique, flexible et inclusive, pensée pour s’adapter aux parcours, aux rythmes et aux ambitions de chacun.
Nos formations couvrent quatre grands secteurs technologiques d’excellence : Data & IA, Cloud & Développement, Cybersécurité et Digital, afin de répondre aux besoins concrets du marché et aux évolutions constantes des métiers de la tech.
Nous redéfinissons l’éducation au 21? siècle grâce à une pédagogie novatrice, soutenue par des technologies de pointe, des centaines de labs et de machines virtuelles, et un accompagnement à chaque étape du parcours. Notre modèle combine le meilleur du digital et la richesse du contact humain.
Portés par des valeurs fortes partage, excellence, collaboration, flexibilité et ouverture nous construisons une communauté tech inclusive, engagée et tournée vers l’avenir. Reconnus par des partenaires académiques et technologiques de premier plan, nous formons aujourd’hui des milliers d’alumni à travers le monde.
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Plus qu’une signature, c’est notre engagement quotidien : décrypter la technologie pour révéler les talents.
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