Améliorer l’efficacité de sa micro entreprise - TPE à l’aide de l’Intelligence Artificielle

Comprendre et cartographier les usages de l’IA dans sa TPE
Introduction à l’intelligence artificielle : définitions, familles d’IA (générative, analytique, automatisation)
Tour d’horizon des outils accessibles aux petites structures : assistants conversationnels, outils de création de contenu, plateformes d’automatisation, IA d’analyse
Identification des processus internes pouvant être optimisés grâce à l’IA (gestion, communication, commercial, support client…)
Intégration de la dimension éthique et réglementaire : RGPD, propriété des données, risques de biais
Prise en compte des usages responsables et durables de l’IA : impact environnemental, accessibilité aux personnes en situation de handicap, bonnes pratiques de sobriété numérique
Étude de cas : diagnostic des opportunités d’application de l’IA dans sa propre TPE

Créer et communiquer plus efficacement grâce à l’IA
Principes fondamentaux du prompt engineering : formuler une requête claire, structurer la pensée, itérer pour améliorer la réponse
Utilisation des outils d’IA générative pour la production de contenus variés : Textes (articles, emails, posts, scripts vidéo), Visuels et vidéos (Canva AI, Runway, D-ID, Leonardo AI), Supports interactifs (slides, infographies, fiches clients)
Adaptation des contenus générés aux besoins réels de communication interne et externe
Intégration des fonctionnalités d’accessibilité (sous-titrage, transcription, langage inclusif, lecture vocale)
Étude pratique : création d’une mini-campagne de communication IA pour sa TPE

Exploiter l’IA pour analyser et synthétiser des données
Comprendre les différents types de données exploitables (tableaux, messages clients, rapports, réseaux sociaux…)
Sélectionner et paramétrer les outils adaptés : ChatGPT Advanced Data, Excel Copilot, Power BI + IA, Notion AI, etc...
Réaliser une synthèse automatisée à partir d’un jeu de données ou de documents complexes
Identifier les limites et biais des résultats obtenus (fiabilité, interprétation, vérification humaine)
Intégrer la dimension RGPD et sécurisation des données
Étude pratique : production d’une synthèse IA à partir de données issues de l’entreprise (ex: tableau de ventes, retours clients, etc...)

Automatiser pour gagner du temps et structurer ses processus
Découvrir les outils no-code / low-code (Make, Zapier, Notion AI, Power Automate)
Concevoir une automatisation simple et utile pour sa TPE : Envoi automatique d’emails ou de devis, Synchronisation de bases clients ou comptables, Création automatique de tableaux de bord
Configurer les connexions entre les outils (CRM, gestion de projet, RH, finance)
Définir les bonnes pratiques de maintenance et de contrôle humain sur les automatisations
Étude pratique : paramétrer une automatisation adaptée à un processus réel de sa TPE