Vague- vent- courant donnees d-entree pour le dimensionnement des systemes EMR
ECN - Ecole Centrale de Nantes
Non finançable CPF
Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
950 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
- Analyser les données de prédiction de la ressource (vent, courant, houle).
- Interpréter les données pour pouvoir les utiliser dans la conception de systèmes de récupération afin d'optimiser sa fiabilité et sa robustesse en environnement sévère.
- Interpréter les données pour pouvoir les utiliser dans la conception de systèmes de récupération afin d'optimiser sa fiabilité et sa robustesse en environnement sévère.
Programme
DESCRIPTION DES COMPOSANTES DE L'ENVIRONNEMENT MARIN POUR LES EMR :
- Houle, courant, vent (physique, paramètres de caractérisation).
PREDICTION A COURT ET A LONG TERME POUR LA CONCEPTION :
- Données in-situ (acquisition, traitement, bases de données), modèles numériques de prédiction statistique, modèles numériques déterministes de représentation des écoulements de vent, houle et courant.
CONTENU DE LA SPECIFICATION DES DONNEES D'ENVIRONNEMENT :
- Exemple du site d'essai en mer SEMREV.
UTILISATION DES DONNEES D'ENVIRONNEMENT DANS UN PROJET :
- Conditions d'environnement extrême, cas de chargement pour la prédiction de durée de vie.
BASES :
- Recommandations données dans les règlements (API, DNV, BV), bases de données accessibles, retour d'expérience des projets de recherche.
- Houle, courant, vent (physique, paramètres de caractérisation).
PREDICTION A COURT ET A LONG TERME POUR LA CONCEPTION :
- Données in-situ (acquisition, traitement, bases de données), modèles numériques de prédiction statistique, modèles numériques déterministes de représentation des écoulements de vent, houle et courant.
CONTENU DE LA SPECIFICATION DES DONNEES D'ENVIRONNEMENT :
- Exemple du site d'essai en mer SEMREV.
UTILISATION DES DONNEES D'ENVIRONNEMENT DANS UN PROJET :
- Conditions d'environnement extrême, cas de chargement pour la prédiction de durée de vie.
BASES :
- Recommandations données dans les règlements (API, DNV, BV), bases de données accessibles, retour d'expérience des projets de recherche.
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