JOUR 1
INTRODUCTION AUX MICRO-SERVICES
Application monolithique versus Micro-services
Les bonnes pratiques dans le cloud : la méthodologie des “12 facteurs”
Faire évoluer une application vers les micro-services


RAPPELS SUR LES CONTENEURS
Vue d'ensemble des conteneurs : Docker et containerd
Installer et exécuter des images Docker
Interagir avec des conteneurs
Créer ses propres images
Différence entre les dépôts privés et publics


KUBERNETES : LES BASES
Créer un cluster : sur votre poste de travail, dans votre datacenter ou dans le cloud
Architecture et composants de Kubernetes (côté Control Plane et Node)
Cycle de vie d'une requête kubectl
Déployer une application sur plusieurs machines
Explorer une application
Exposer une application sur le réseau
Passage à l'échelle


JOUR 2
KUBERNETES : LES PRINCIPAUX CONCEPTS
Vue d'ensemble des Pods
Interagir avec les Pods
Configuration et sécurité d'une application (ConfigMaps et Secrets)
Vue d'ensemble des Services (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, Headless)
Créer ses propres services pour exposer ses applications
Organiser ses Pods avec les Labels


DÉPLOYER SES MICRO-SERVICES
Stratégies de déploiement en mode “Cloud-Native”
Stratégies de calcul intensif (Jobs)
Cas pratique : déploiements avec kubectl et yaml
Stratégies de passage à l'échelle (Replicasets et Daemonsets)
Cas pratique : utilisation des réplicas
Cas pratique : installation d'un gestionnaire de journaux distribués
Stratégie de mise à jour logicielle (Deployments)
Cas pratique : Rolling update
Gérer simplement ses mises à jour applicatives
Techniques avancées : déploiement blue/green, canary
Cas pratique : Déploiement continu GitOps avec ArgoCD


JOUR 3
GÉRER LA PERSISTANCE DE DONNÉES
Stockages volatiles et persistants (PersistentVolume / PersistentVolumeClaim)
Déploiement des bases de données distribuées (StatefulSet)
Cas pratique : installation de MongoDB et/ou PostreSQL en mode distribué


OBSERVABILITÉ DE KUBERNETES
Introduction à l'observabilité avec OpenTelemetry
Types de données d'observabilité
Composant de cluster et d'infrastructure
Monitoring
Logs
Metrics
Traces API
Stratégie d'observabilité Cloud Native
Déploiement d'une solution capable de collecter les logs : FluentD
Déploiement d'une solution capable de collecter les métriques : Prometheus
Déploiement d'une solution capable de corréler les traces : OpenTelemetryOperator
Outil de visualisation unifié : Grafana
Multiples composants
API server
Contrôleur
Proxy réseau
Infrastructure des clusters
Identification des problèmes au sein d'un cluster