Snowflake avance

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Objectifs

Exécuter des requêtes SQL avancées sur Snowflake

Savoir optimiser ses coûts

Optimiser les performances de la plateforme

Programme

Fondations, Architecture et SQL avancé

Rappels : IAM, coût des requêtes, requêtes simples, bonnes pratiques, structure de données

Architecture : schéma en étoile, flocon, approche hybride, modélisation dimensionnelle

Sécurité : rôles, chiffrement, data sharing

Gestion des coûts : Mise en place des quotas, monitorer et attribuer les dépenses

Gouvernance : Métadonnées, catalogage, qualité des données

SQL avancé : Fonctions SQL avancées, procédures stockées, fonctions window, champs nested, fonctions UDF (et les différents langages compatibles)

Données non structurées et alimentation de données

Rappel potentiel sur des fonctions de SQL avancé

Données non structurées : Intégration de JSON et XML, présentation du type VARIANT et de comment le requêter

Data Engineering : Tasks et ordonnancement, Streams

Intégration de données : Processus ETL, fonctions d'intégration

Data lineage : Outils et fonctionnalités de Snowflake pour tracer l'historique des données

Data lakes et data clustering

Intégration avec les data lakes : Déployer un data lake, requêter un data lake externe, créer et partitionner des tables externes

Optimisation des requêtes : Plans d'exécution, le cache, tables temporaires, vues matérialisées, auto-indexing

Warehouses virtuels : Dimensionnement, gestion, auto-scaling

Clustering : Clustering manuel vs clustering automatique, gestion des clusters

Time Travel : Présentation du time travel, fonction UNDROP

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