Snowflake avance

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 93 - Pantin
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  • 75 - Paris
  • 77 - Seine-et-Marne
  • 78 - Yvelines
  • 91 - Essonne
  • 92 - Hauts-de-Seine
  • 93 - Seine-Saint-Denis
  • 94 - Val-de-Marne
  • 95 - Val-d'Oise
Objectifs

  • Exécuter des requêtes SQL avancées sur Snowflake

  • Savoir optimiser ses coûts

  • Optimiser les performances de la plateforme
Programme
Fondations, Architecture et SQL avancé

  • Rappels : IAM, coût des requêtes, requêtes simples, bonnes pratiques, structure de données

  • Architecture : schéma en étoile, flocon, approche hybride, modélisation dimensionnelle

  • Sécurité : rôles, chiffrement, data sharing

  • Gestion des coûts : Mise en place des quotas, monitorer et attribuer les dépenses

  • Gouvernance : Métadonnées, catalogage, qualité des données

  • SQL avancé : Fonctions SQL avancées, procédures stockées, fonctions window, champs nested, fonctions UDF (et les différents langages compatibles)

 

Données non structurées et alimentation de données

  • Rappel potentiel sur des fonctions de SQL avancé

  • Données non structurées : Intégration de JSON et XML, présentation du type VARIANT et de comment le requêter

  • Data Engineering : Tasks et ordonnancement, Streams

  • Intégration de données : Processus ETL, fonctions d'intégration

  • Data lineage : Outils et fonctionnalités de Snowflake pour tracer l'historique des données

 

Data lakes et data clustering

  • Intégration avec les data lakes : Déployer un data lake, requêter un data lake externe, créer et partitionner des tables externes

  • Optimisation des requêtes : Plans d'exécution, le cache, tables temporaires, vues matérialisées, auto-indexing

  • Warehouses virtuels : Dimensionnement, gestion, auto-scaling

  • Clustering : Clustering manuel vs clustering automatique, gestion des clusters

  • Time Travel : Présentation du time travel, fonction UNDROP

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