▷ Offre de Formation Reseaux de Neurones Comprehension et Applications Avancees avec L'Ecole Numérique

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Niveau visé

Non diplômante

Localité

En ligne

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Objectifs

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les concepts fondamentaux et avancés des réseaux de neurones.

Appliquer des techniques d'apprentissage profond à divers domaines.

Utiliser des outils et frameworks pour entraîner et déployer des modèles.

Mettre en œuvre des applications concrètes des réseaux de neurones dans des environnements professionnels.

Programme

Module 1 : Fondamentaux des Réseaux de Neurones

Introduction aux Réseaux de Neurones
- Concepts de base et inspiration biologique.
- Neurones artificiels et perceptron.

Types de Réseaux de Neurones
- Réseaux de neurones multicouches (MLP).
- Réseaux de neurones récurrents (RNN).
- Réseaux de neurones convolutifs (CNN).

Fonctions d'Activation et Optimisation
- Fonctions d'activation courantes.
- Rétropropagation.
- Algorithmes d'optimisation (SGD, Adam).

Module 2 : Techniques Avancées d'Apprentissage Profond

Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)
- Architecture, couches de convolution et pooling.
- Applications à la vision par ordinateur.

Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)
- LSTM et GRU.
- Applications au traitement du langage naturel et aux séries temporelles.

Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN)
- Concepts, architectures et applications.

Réseaux de Neurones à Transformer
- Introduction, BERT, GPT et applications avancées.

Module 3 : Outils et Frameworks pour les Réseaux de Neurones

Introduction aux Outils et Frameworks
- TensorFlow, PyTorch, Keras.

Entraînement et Évaluation des Modèles
- Techniques d'entraînement, validation et évaluation.

Déploiement des Modèles
- Méthodes de déploiement en production.

Module 4 : Applications Pratiques et Avancées des Réseaux de Neurones

Vision par Ordinateur
- Applications des CNN à la reconnaissance et la détection d'images.

Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Applications des RNN et transformers à la traduction automatique et à l'analyse de sentiments.

Reconnaissance Vocale
- Techniques pour la reconnaissance et la synthèse vocale.

Innovations et Développements Futurs Tendances émergentes et innovations dans les réseaux de neurones.

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