Python - tableaux de bord et API Restful

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Objectifs

Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs en Python en utilisant les principales librairies de visualisation et Django, tout en développant des API Restful pour gérer et exploiter les données de manière dynamique.

Compétences visées

- Posséder une vue d'ensemble des solutions de tableaux de bords disponibles avec Python afin de choisir la plus adaptée à ses besoins

- Créer des tableaux de bords avec les principales librairies Dash, Panel, Streamlit et Shiny pour Python

- Visualiser des données, gérer les interactions entre éléments graphiques d'un tableau de bord

- Gérer les connexions des utilisateurs

- Développer des applications avec Django

- Développer des API Restful avec Django REST framework

Programme

- Panorama des librairies et outils de tableaux de bords (0,5 jour)

Tour d'horizon des dizaines de librairies disponibles pour Python

Comparaison détaillée des principales librairies: Dash, streamlit, Py-Shiny, Panel

Mise en œuvre de Superset

Travaux pratiques :

Installation et création de tableaux de bords avec Superset. Création d'un tableau de bord affichant un graphique et un dataframe avec chacune des 4 principales librairies scienti?que et con?gurer son environnement virtuel. Prise en mains de Jupyter: markdown, fonctions, widgets interactifs, …

- Développer une application de visualisation de données (1,5 jour)

Ce chapitre proposera 4 implémentations di?érentes de tableaux de bords avec les principales librairies. Une seule sera mise en œuvre durant la session mais les participants pourront tout à loisir reproduire les mêmes opérations avec les autres librairies en suivant les TP préparés.

Afficher des données : textes, dataframes et graphiques

Utiliser des widgets

Rendre interactifs les graphiques

Gérer la disposition des éléments dans le tableau de bord

Gérer les connexions utilisateurs

Travaux pratiques :

Création d'un tableau de bord gérant les connexions des utilisateurs.

- Créer des tableaux de bord avec Django (1 jour)

Présentation du cycle de vie d'une requête HTTP et de quelques outils de développement web

Présentation de Django

Création d'un modèle et d'une vue

Création d'un formulaire

Intégration de graphiques

Travaux pratiques :

Développement d'un mini site des pages jaunes avec intégration d'éléments cartographiques

- Créer des API Restful avec Django REST framework (1 jour)

Présentation des API Restful et standard OpenAPI / Swagger

Panorama rapide des autres framework: FastAPI, Flask, …

Implémentation d'un model, sérializer, router et viewset

Travaux pratiques :

Création d'une API Restful gérant un panel complet des opérations de recherche / consultation / création et mise à jour sur un jeu de données au choix des participants