Programmez vos premiers projets en Python pour Raspberry Pi – E-LEARNING

La formation en résumé

Cette formation porte sur les bases du langage Python et leur mise en œuvre dans des projets concrets avec un Raspberry Pi. Elle vise à permettre aux participants de prendre en main le développement sur cette plateforme, depuis la structure d’un programme et les types de données jusqu’à l’utilisation des GPIO, aux interfaces graphiques et à la programmation système. Les ressources abordent également le développement web en Python et la création de tableaux de bord à partir de données télémétriques.

Le programme

• Découvrir Python : caractéristiques du langage, versions et lancement d’un programme.


• Maîtriser les bases : types de données, chaînes de caractères, fonctions et structures de contrôle.


• Structurer les programmes : modules, classes, exceptions et gestion des fichiers.


• Développer sur Raspberry Pi : GPIO, manipulation des données, interfaces graphiques, multimédia et programmation système.


• Explorer des applications connectées : MQTT, ESP8266, persistance des données et tableaux de bord web avec Python et Flask.

Les compétences visées

• Utiliser les éléments fondamentaux du langage Python pour écrire des programmes.


• Organiser un code à l’aide de fonctions, de modules et de classes.


• Mettre en œuvre Python dans des projets de réalisation sur Raspberry Pi.


• Explorer la collecte et la visualisation de données télémétriques dans un tableau de bord web.

À qui s’adresse cette formation ?

La formation s’adresse aux personnes souhaitant acquérir des connaissances en Python pour développer sur Raspberry Pi et réaliser des projets concrets. Elle peut notamment concerner des professionnels de l’informatique qui souhaitent aborder la programmation Python appliquée aux systèmes embarqués et aux objets connectés.

Éléments de méthodologie

Les ressources associent des apports théoriques et des exercices pratiques. Le parcours comprend la consultation d’une vidéo et de supports de cours numériques consacrés au langage Python, au Raspberry Pi et à des applications de collecte et de visualisation de données.