Parcours certifiant Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA

ORSYS INSTITUT

Finançable CPF
Non renseigné
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Étudiant
Prix
Nous contacter
Prise en charge CPF
Durée
189 heures
Pré-requis
Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 (équiv. Bac + 3/4) en spécialité informatique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente. Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 7 (équiv. Bac + 5) en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.
Localité
En présentiel
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 75 - Paris
Objectifs
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de : Comprendre les outils statistiques de base et leur calcul, Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs, Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données, Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances, Implémenter une application sous MongoDB, Comprendre les concepts de Machine Learning et l’évolution vers le Deep Learning (réseaux de neurones profonds), Maîtriser les méthodologies de mise en place de réseaux de neurones, les points forts et les limites de ces outils, Identifier et savoir utiliser les outils de Data Mining.
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