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MLOps

Data Value

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 31 - Labège
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  • 09 - Ariège
  • 11 - Aude
  • 12 - Aveyron
  • 30 - Gard
  • 31 - Haute-Garonne
  • 32 - Gers
  • 34 - Hérault
  • 46 - Lot
  • 48 - Lozère
  • 65 - Hautes-Pyrénées
  • 66 - Pyrénées-Orientales
  • 81 - Tarn
  • 82 - Tarn-et-Garonne

Objectifs

Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.

Programme

- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour
  • Qu'est ce que le MLOps ?
  • Cycle de vie de la data
  • Tour d'horizon des différentes plateformes de production
  • La malédiction de la dimensionnalité
  • Choix techniques de la mise en production
  • Présentation de plateformes d'embarquabilité

- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour
  • Algorithmes de réduction de dimension
  • Pruning
  • Quantization
  • Evaluation des performances du modèle après réduction
  • Explicabilité du modèle avec les algorithmes LIME et SHAP
  • Présentation d'architectures pour l'entrainement de larges modèles en distribué

- Prise en main de Docker - 1 jour
  • Présentation de Docker
  • Mise en pratique avec le déploiement d'un modèle avec FastAPI et Docker

- Prise en main de Kubernetes - 1 jour
  • Présentation de Kubernetes
  • Présentation de KubeFlow
  • Mise en pratique de déploiement d'un modèle

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