MLOps
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
En ligne
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
Nous contacter
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
Objectifs
Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.
Programme
- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour
- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour
- Prise en main de Docker - 1 jour
- Prise en main de Kubernetes - 1 jour
- Qu'est ce que le MLOps ?
- Cycle de vie de la data
- Tour d'horizon des différentes plateformes de production
- La malédiction de la dimensionnalité
- Choix techniques de la mise en production
- Présentation de plateformes d'embarquabilité
- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour
- Algorithmes de réduction de dimension
- Pruning
- Quantization
- Evaluation des performances du modèle après réduction
- Explicabilité du modèle avec les algorithmes LIME et SHAP
- Présentation d'architectures pour l'entrainement de larges modèles en distribué
- Prise en main de Docker - 1 jour
- Présentation de Docker
- Mise en pratique avec le déploiement d'un modèle avec FastAPI et Docker
- Prise en main de Kubernetes - 1 jour
- Présentation de Kubernetes
- Présentation de KubeFlow
- Mise en pratique de déploiement d'un modèle
Envie d’en savoir plus sur cette formation ?
Documentez-vous sur la formation
Ces formations peuvent vous intéresser
Les formations les plus recherchées
Lyon
Toulouse
Marseille
Montpellier
Paris
Bordeaux
Dijon
Mâcon
Nantes
Rennes
Informatique CPF
Informatique en Ligne
Data science
Data science CPF
Data science en Ligne
Data scientist
Intelligence artificielle
Machine learning
Vba
Technicien informatique
Technicien support informatique
Growth hacking
Administrateur systeme
Consultant en informatique
Programmation
Data science Paris
Data scientist Paris
Data scientist Évry-Courcouronnes
Data science Évry-Courcouronnes
Data science Nanterre
Data scientist Nanterre
Data scientist Créteil
Data science Créteil
Data science Issy-les-Moulineaux
Data scientist Issy-les-Moulineaux