MLOps

Data Value

Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
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Non diplômante
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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 2e
Cette formation peut être dispensée dans votre entreprise dans les localités suivantes :
  • 01 - Ain
  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie
Objectifs
Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.
Programme
- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour

  • Qu'est ce que le MLOps ?

  • Cycle de vie de la data

  • Tour d'horizon des différentes plateformes de production

  • La malédiction de la dimensionnalité

  • Choix techniques de la mise en production

  • Présentation de plateformes d'embarquabilité

- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour


  • Algorithmes de réduction de dimension

  • Pruning

  • Quantization

  • Évaluation des performances du modèle après réduction

  • Explicabilité du modèle avec les algorithmes LIME et SHAP

  • Présentation d'architectures pour l'entrainement de larges modèles en distribué

- Prise en main de Docker - 1 jour


  • Présentation de Docker

  • Mise en pratique avec le déploiement d'un modèle avec FastAPI et Docker

- Prise en main de Kubernetes - 1 jour


  • Présentation de Kubernetes

  • Présentation de KubeFlow

  • Mise en pratique de déploiement d'un modèle

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