Minitab - prise en main- analyses statistiques et graphiques
Data Value
Non finançable CPF
Tout public
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
1320 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Non diplômante
Localité
En présentiel
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Objectifs
Objectifs
Connaître le logiciel Minitab de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Compétences visées
- Être familiarisé avec l'environnement Minitab
- Importer et mettre en forme des données
- Réaliser des analyses descriptives (tris à plat et croisés)
- Élaborer les principaux graphiques statistiques
- Mettre en oeuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests)
- Construire des modèles de régression (simple, multiple, stepwise)
- Être initié aux analyses multivariées et à la Maitrise Statistique des Procédés
Connaître le logiciel Minitab de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques
Compétences visées
- Être familiarisé avec l'environnement Minitab
- Importer et mettre en forme des données
- Réaliser des analyses descriptives (tris à plat et croisés)
- Élaborer les principaux graphiques statistiques
- Mettre en oeuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests)
- Construire des modèles de régression (simple, multiple, stepwise)
- Être initié aux analyses multivariées et à la Maitrise Statistique des Procédés
Programme
- Présentation générale du logiciel Minitab
Les atouts de Minitab
Revue des différentes options
Organisation du logiciel
Projets
Tables de données
Reportpad et graphes
- Gestion des données dans Minitab
Importation de fichiers
Mise en forme de données
- Méthodologie de nettoyage des données dans Minitab
Tri à plat
Histogrammes
- Analyses descriptives avec Minitab
Moments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments
Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques
L'histogramme et la boîte à moustache
- Analyses graphiques avec Minitab
Le constructeur de graphique
Le graphe de variabilité
Le « scatter plot »
Les graphiques multiples
Les courbes d'isoréponses
Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto
- Intervalles de confiance et tests statistiques avec Minitab
Le principe d'inférence et la normalité des données
Intervalles de confiance
D'une moyenne
D'une proportion
Tests statistiques de comparaison
Des moyennes : t-test et ANOVA
Des variances ou des écarts type
Non-paramétriques pour données non-normales
- Modélisation statistique avec Minitab
La régression simple
La régression multiple
La régression stepwise
- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec Minitab : introduction
- Maîtrise Statistique des Procédés avec Minitab : introduction
Les atouts de Minitab
Revue des différentes options
Organisation du logiciel
Projets
Tables de données
Reportpad et graphes
- Gestion des données dans Minitab
Importation de fichiers
Mise en forme de données
- Méthodologie de nettoyage des données dans Minitab
Tri à plat
Histogrammes
- Analyses descriptives avec Minitab
Moments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments
Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques
L'histogramme et la boîte à moustache
- Analyses graphiques avec Minitab
Le constructeur de graphique
Le graphe de variabilité
Le « scatter plot »
Les graphiques multiples
Les courbes d'isoréponses
Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto
- Intervalles de confiance et tests statistiques avec Minitab
Le principe d'inférence et la normalité des données
Intervalles de confiance
D'une moyenne
D'une proportion
Tests statistiques de comparaison
Des moyennes : t-test et ANOVA
Des variances ou des écarts type
Non-paramétriques pour données non-normales
- Modélisation statistique avec Minitab
La régression simple
La régression multiple
La régression stepwise
- Analyse multivariée de grands tableaux de données avec Minitab : introduction
- Maîtrise Statistique des Procédés avec Minitab : introduction
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