Methodes de prediction automatique et leurs applications metiers

- Comment analyser les données non-structurées ?

• Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation


• Présentation d'exemples complets


• Analyse de sentiments


• Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques

• Comment prédire des catégorie ?


• Comment extraire des tendances ?


• Comment regrouper les données en familles naturelles ?

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation

• Les différentes approches


• Comment choisir entre elles


• Quelles sont les conséquences ?


• Comment construire un moteur de recommandation ?

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces

• Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web ?


• Comment extraire des règles d'association et des paniers probables ?


• Quels impacts sur le Business ?

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production ?

• Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)


• Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)


• Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris ?