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Methodes de prediction automatique et leurs applications metiers

Data Value

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Cette formation est disponible dans les centres de formation suivants:
  • 69 - Lyon 2e
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  • 01 - Ain
  • 03 - Allier
  • 07 - Ardèche
  • 15 - Cantal
  • 26 - Drôme
  • 38 - Isère
  • 42 - Loire
  • 43 - Haute-Loire
  • 63 - Puy-de-Dôme
  • 69 - Rhône
  • 73 - Savoie
  • 74 - Haute-Savoie

Objectifs

Mettre en œuvre les principaux algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence

Programme

- Comment analyser les données non-structurées ?

  • Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation

  • Présentation d'exemples complets

  • Analyse de sentiments

  • Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques


  • Comment prédire des catégorie ?

  • Comment extraire des tendances ?

  • Comment regrouper les données en familles naturelles ?

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation


  • Les différentes approches

  • Comment choisir entre elles

  • Quelles sont les conséquences ?

  • Comment construire un moteur de recommandation ?

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces


  • Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web ?

  • Comment extraire des règles d'association et des paniers probables ?

  • Quels impacts sur le Business ?

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production ?


  • Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)

  • Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)

  • Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris ?

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