Master mention methodes informatiques appliquees a la gestion des entreprises - MIAGE parcours Informatique decisionnelle - 2eme annee
Université Paris-Saclay
Non finançable CPF
Salarié en poste / Demandeur d'emploi / Entreprise
Présentiel
Public admis
Salarié en poste
Demandeur d'emploi
Entreprise
Etudiant
Prix
7381 €
Durée
Nous contacter
Niveau visé
Niveau > BAC + 5
Localité
En présentiel
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Objectifs
Les objectifs pédagogiques et scientifiques de ce parcours visent l'acquisition de compétences dans les domaines suivants :
-Sciences et techniques informatiques autour du traitement massif des données;
-Expertise en ingénierie des systèmes d'information décisionnels (business intelligence);
-Méthodes de gestion de projet informatique (méthodes agiles, etc.);
-Management des données et de la prise de décision en situation;
-Mathématiques (analyse de données, recherche opérationnelle, statistiques)
-Communication professionnelle et anglais (TOEIC niveau 75);
-Professionnalisation : avoir une démarche scientifique à partir d'une question de recherche opérationnelle issues des problématiques d'entreprise, auto-évaluer son travail et acquérir une dimension réflexive par rapport aux missions accomplies en entreprise.
-Sciences et techniques informatiques autour du traitement massif des données;
-Expertise en ingénierie des systèmes d'information décisionnels (business intelligence);
-Méthodes de gestion de projet informatique (méthodes agiles, etc.);
-Management des données et de la prise de décision en situation;
-Mathématiques (analyse de données, recherche opérationnelle, statistiques)
-Communication professionnelle et anglais (TOEIC niveau 75);
-Professionnalisation : avoir une démarche scientifique à partir d'une question de recherche opérationnelle issues des problématiques d'entreprise, auto-évaluer son travail et acquérir une dimension réflexive par rapport aux missions accomplies en entreprise.
Programme
Le semestre 1 permet d'accéder aux technologies de traitement des données et de leurs utilisations en décisionnel : big data, intelligence artificielle, analyse des données et aide à la décision. Il permet à l'étudiant d'apprendre à concevoir un projet de SI décisionnel.
Le semestre 2 renforce la professionnalisation au travers de l'apprentissage en entreprise, de la rédaction et de la soutenance d'un mémoire de recherche professionnel. Il complète les apprentissages en matière d'ingénierie des SI pour le décisionnel.
Le semestre 2 renforce la professionnalisation au travers de l'apprentissage en entreprise, de la rédaction et de la soutenance d'un mémoire de recherche professionnel. Il complète les apprentissages en matière d'ingénierie des SI pour le décisionnel.
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