Master mention informatique parcours science et ingenierie des donnees

Aix marseille université - amu

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Entreprise

Étudiant

Modalité

En présentiel

Durée

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Prix

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Niveau visé

Niveau > BAC + 5

Localité

En présentiel

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Objectifs

"La prolifération de données dans divers domaines d'application a abouti à l'émergence de la discipline science de données (SD) dont l'objet est d'extraire des connaissances, ou de la valeur, à partir de données. L'objectif de cette formation est de former des ingénieurs et des chercheurs en science de données en capacité de comprendre et de concevoir des solutions applicatives à des problèmes relevant de différents cycles de vie de la donnée. En particulier, ils développeront des compétences dans:

La collecte de grandes masses de données et leur stockage
L'analyse des données, la recherche d'information et l'extraction de connaissances
Le raisonnement sur ces connaissances pour la prise de décision et la production de valeur.

Des cas d'application relevant de domaines stratégiques, tels que les villes intelligentes, la santé et le transport, seront étudiés et traités."

Programme

"https://sciences.univ-amu.fr/fr/formation/masters/master-informatique/parcours-science-ingenierie-donnees-sid
Ce diplôme est obtenu après la validation de 2 années, seule la dernière année est certifiante, il se compose comme suit : une première année de 478 heures en centre et 420 heures en entreprise, une deuxième année de 279 heures en centre et 840 heures en entreprise
COMPÉTENCES À ACQUÉRIR

Analyser des situations problématiques relevant de la science des données
Intégrer des données, les stocker et les interroger dans des systèmes centralisés ou distribués
Utiliser les architectures orientées services et logicielles pour le développement d'applications
Préparer et présenter les données de manière à faciliter la prise de décisions
Utiliser des formalismes de représentation de connaissances et de raisonnement
Analyser et traiter de grandes masses de données hétérogènes
Maîtriser et déployer les méthodologies relevant de la science de données
Maîtriser les outils de fouille de données et de recherche d'information
Identifier des données à caractère personnel et respecter les règles et procédures de confidentialité"