Master mention informatique parcours ingenierie en intelligence artificielle -I2A

Université Paris 8 - direction formation

Non finançable CPF

Tout public

Présentiel

Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Modalités

En présentiel

Durée

Nous contacter

Prix

8000 €

Niveau visé

Niveau > BAC + 5

Public admis

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Étudiant

Prix

8000 €

Durée

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Niveau visé

Niveau > BAC + 5

Localité

En présentiel

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Objectifs

Master mention Informatique parcours Ingénierie en Intelligence Artificielle L'Intelligence Artificielle (IA) constitue aujourd'hui un enjeu majeur dans de nombreux domaines d'application et ouvre des opportunités sans précédent. Il bouleverse radicalement la marché du travail notamment en terme de compétences attendues. Au-delà des aspects fondamentaux, les attentes terrains s'orientent de plus en plus vers les compétences en ingénierie et en particulier vers des compétences de pointe permettant de transformer une idée en une plateforme opérationnelle répondant aux attentes clients.

Programme

Ce parcours est destiné aux étudiants désirant recevoir une formation orientée ingénierie en IA avec des connaissances avancées en conception, développement et déploiement de solutions d'IA.

Le parcours aborde dans un premier temps les fondamentaux du domaine : apprentissage automatique, optimisation, conception.

Le parcours propose ensuite trois spécialités qui couvrent les principales attentes en industrie et en recherche & innovation :

Spécialité 1 : Sciences des données Cette spécialité aborde les principales étapes du cycle de vie d'une solution en IA, avec notamment sont déploiement sur une plateforme cloud.

Spécialité 2 : Systèmes d'information Cette spécialité vise à former les étudiants sur l'ingénierie des données (préparation des données, stockage, etc.) et sur les systèmes sous-jacents (data warehouse, sécurité, etc.)

Spécialité 3 : Internet des Objets Cette spécialité vise à mettre en pratique les solutions d'IA dans un environnement IoT avec les contraintes associées (calcul embarqué, qualité des données, interaction avec l'environnement, etc.)