• Découvrir les composants de la gouvernance des données et connaître les opérations standard de manipulation des données

• Savoir quelle méthode utiliser selon le type de données à disposition et le type d'algorithme visé

• Savoir discuter les limites et questionner les choix de structuration des données

• Savoir organiser un projet de gestion de données en identifiant et prévenant les risques

• Découvrir les fonctionnalités des systèmes d'IA basés sur l'apprentissage automatique

• Savoir quelle méthode d'apprentissage automatique mobiliser dans quel objectif et contexte

• Savoir interpréter les résultats classiques des algorithmes d'apprentissage automatique

• Savoir discuter les limites et questionner les diagnostics nécessaires à une bonne application

• Découvrir les mises en pratiques de projet d'IA dans les organisations et les transformations induites par ces outils