Master 2eme annee mention Informatique - parcours Bases de donnees Intelligence Artificielle -BDIA

Les données sont partout, de plus en plus volumineuses et complexes, provenant de sources diverses telles que les systèmes d'information des entreprises, les applications Web, les terminaux mobiles, les réseaux de capteurs et les applications de réseaux sociaux. Ces données créent de nouveaux besoins et donnent naissance à de nouvelles applications qui nécessitent des techniques de gestion de données avancées liées à divers domaines (Big data, Web sémantique, business intelligence, sciences des données, Internet des objets (IoT), etc.).  Par conséquent il est essentiel de pouvoir gérer des données volumineuses, dynamiques et variées qui peuvent être liées par des relations complexes et cachées. Les fonctionnalités des systèmes d'information traditionnels de l'entreprise doivent évoluer pour prendre en compte les nouveaux besoins. Elles doivent être étendues pour fournir des solutions innovantes pour prendre en compte la complexité et la diversité des données, les architectures distribuées et les interrelations des systèmes.


L'objectif du parcours BDIA est de former des spécialistes capables de concevoir des solutions de gestion et d'analyse de données et plus particulièrement de traiter les problématiques liées aux données massives, hétérogènes et distribuées. Les compétences développées dans le master concernent à la fois des aspects liés à l'analyse de données tels que la fouille de données, l'IA symbolique et statistiques, le traitement du langage naturel ainsi que les problématiques d'éthique et de sécurité, mais également des aspects liés aux architectures logicielles (Cloud et Edge, middlewares, stream processing, etc.), au développement logiciel et à la représentation des connaissances.


S'appuyant sur l'étude des bases théoriques nécessaires, la formation aborde les concepts fondamentaux et méthodes essentielles des nouvelles techniques de gestion de données. Une part importante des enseignements théoriques du parcours BDIA est centrée sur la thématique des Bases de Données et l'étude des environnements de développement associés mais il comporte également l'étude des modèles et des techniques issus de l'Intelligence Artificielle.


La thématique principale du parcours BDIA répond à la demande très favorable du marché de l'emploi pour des compétences en Systèmes d'informations, Systèmes décisionnels, Sciences et analyse des données, Développement d'applications et de plateformes pour l'accès aux données, Intégration de données et d'applications, Cloud et Edge computing, etc.